Независимо дали сте нов в анализа на данни или искате да промените кариерата си, трябва да знаете най-добрите инструменти, които можете да вземете бързо, за да започнете. Това е особено вярно, ако не искате да си изцапате ръцете с кодиране.
Тази статия ще се фокусира върху шепа от тези инструменти, които са чудесни за новодошлите.
Защо да научите Анализ на данни?
Пазарът на работа за анализ на данни нарасна значително с нарастването на събирането на данни. Става необходимост за всяка компания (и дори някои лица) да взема решения, основани на данни.
Инструментът за анализ на данни обаче решава да научи много. Не искате да научите нещо, което не се търси. Най-важното е, че всичко зависи от това, което възнамерявате да направите с инструментите за анализ на данни, които сте решили да вземете. Както обсъждахме преди, анализът на данни има много приложения и процеси.
Какво представлява анализът на данните? Ние обясняваме извличането на данни, анализирането и визуализацията на данни с прости за разбиране термини.
Ако се стремите да го използвате за нещо, свързано с академичен анализ или анализ на данни от проучване, можете да вземете прости инструменти, които нямат сложни интерфейси. Примери за това са Minitab, SPSS и Stata. Не ги подценявайте и тези инструменти са изключително ценни.
Но ако искате да се потопите в бизнес анализи, имате също така много инструменти за бизнес разузнаване, от които да избирате.
По този начин тези инструменти обикновено се разделят на две категории; Инструменти за бизнес разузнаване и инструменти за статистически анализ. Нека да разгледаме примери за всеки от тях.
Business Intelligence е широк термин, който включва трансформация на данни, за да генерира по-задълбочени и приложими прозрения от тях. Често се използва в контекста на тенденции и промени в бизнес резултатите.
Бизнесът използва BI, за да наблюдава дейностите на конкурентите, да контролира цената на стоките и да анализира пазарните клъстери, за да проучи поведението на потребителите. Помогна на малкия, средния и големия бизнес да останат по-конкурентоспособни.
Нека разгледаме три от най-използваните инструменти за бизнес разузнаване, които можете лесно да вземете, заедно с някои от основните им характеристики.
1. Microsoft Excel
Някои хора се страхуват, че Excel може да бъде изхвърлен за други BI инструменти, след като остарее. Това дори не е близо до истината. Excel е много търсен и ще продължи да бъде такъв, докато съществува BI.
От старта на Microsoft Excel през 1985 г. инструментът продължава да се мащабира с всяка голяма актуализация на Office. С известна работа можете да постигнете почти всичко в Excel.
Един от основните фактори, които компаниите обмислят, преди да използват BI инструмент, е наличието на експерти за него. И тъй като Excel е толкова стар, колкото BI, мнозина са го усвоили и могат да решават всякакви проблеми с него.
Тъй като това е лесен за взимане инструмент, общността за Excel е огромна. Поради своята простота и удобен интерфейс, много компании все още използват Excel днес. Това също е относително достъпен инструмент.
Всичко това означава, че имате голяма общност в Excel, от която да се учите.
Способността на Excel да събиране на данни от множество източници, създавайте невероятни истории чрез страхотни визуализации, и е RDBMS функции на въртене на захранването са някои от приложенията, които Excel предлага.
А с Microsoft 365 Excel непрекъснато получава надстройки. Последните актуализации включват нови функции, типове данни, оформления на обобщени таблици, типове диаграми и много други.
Excel е добър кандидат, защото е лесно да се постигне напреднало ниво на разбиране за кратък период. Уменията с него ще бъдат използвани добре навсякъде.
За забавен пример как да използвате Excel, вижте как да разберете интересни исторически музикални данни.
2. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI е мащабируем BI инструмент, пуснат от Microsoft през 2014 г. Първоначалната версия на Power BI беше включена в Office 365 като добавка за Microsoft Excel, докато не беше оттеглена и пусната като независим инструмент за BI през 2015 г.
Power BI използва базирани на облак услуги с комбинация от Power BI Desktop (която можете да изтеглите от Магазин за настолни компютри на Microsoft PowerBI), за да обслужва своите клиенти. И въпреки че е нов инструмент, популярността му сред компаниите е огромна. Много компании се обърнаха към Power BI за решения, управлявани от данни.
Една от основните причини за тази нарастваща тенденция е скоростта и ефективността на генерирането на прозрения с Microsoft Power BI. Той идва с по-добра автоматизация и функции, които улесняват използването на инструмента в бизнес анализа.
Power BI предоставя табло за управление, където можете да наблюдавате данни в реално време с цялостна визуализация. В допълнение към това можете лесно да преглеждате и споделяте отчетите си. Power BI е достъпен от вашия работен плот или чрез неговите облачни услуги, базирани на SaaS.
Когато изучавате Power BI, можете да се съсредоточите върху един или два аспекта на инструмента. Области като съхранение на данни, сортиране на данни и инженеринг на функции са някои от специфичните теми, по които можете да станете орган.
В допълнение към тях, автоматизираното машинно обучение е друга чудесна характеристика на Power BI, използвана за обучение и валидиране на данни с потоци от данни.
Освен простите формули DAX на Microsoft Power BI, които можете да научите доста бързо, той има прост интерфейс, с който е лесно да си взаимодействате. И кривата на обучение е изключително гъвкава.
Това е инструмент, който увеличава шансовете ви да започнете работа в анализа на данни, ако сте добри в това. Това е особено случаят, ако планирате да смените кариера с аналитична.
Microsoft също има инструмент за анализ на данни, наречен Dynamics.
3. Таблица
Tableau е добре известен със своите невероятни функции за визуализация на данни. Инструментът е основан през 2003 г. и от първото му официално издание през 2013 г. популярността му продължава да се увеличава в много индустрии.
Tableau има три основни софтуерни опции: Tableau Desktop, Tableau Public и Tableau Reader. Тези три опции са включени в учебната програма за обучение по Tableau. Но между тях има леки разлики.
Tableau Public е инструмент за BI с отворен код, който ви позволява да споделяте вашата визуализация в реално време чрез табло. Работи с различни източници на данни, включително CSV, Excel файлове, текстови файлове и Google Sheets. Можете да получите Tableau Public от Публичен сайт за изтегляне на Tableau.
Поради природата на Tableau Public с отворен код е невъзможно да запазите работната си книга локално.
Tableau Desktop е базиран на абонамент BI инструмент за организации или лица, които искат незабавен и лесно достъпен анализ. Можете да стартирате и запазите работната си книга локално и резултатите ви са лесно достъпни.
Reader на Tableau, от друга страна, не е помощна програма за визуализация. Това е инструмент само за четене, който ви позволява да изпращате вашите визуализации на някой друг, който може да отвори вашата работа в режим само за четене.
Ако искате да станете експерт в геопространствения аспект на Business Intelligence, Tableau може да е правилният инструмент за избор. Една от ценните характеристики на този инструмент е уникалното му представяне на географски данни.
За всяка платформа на Tableau, която изберете, можете да разглеждате географски клъстери на карти и диаграми по много по-опростен начин. Това също е ценен инструмент в анализа на големи данни.
Простотата на Tableau, нуждата от квалифицирани експерти по Tableau в индустриите и огромната общност, която е на разположение за решаване на различни проблеми на Tableau, са достатъчна причина да го вземете.
Средствата за статистически анализ са по-ценни в академичните изследвания. Това обаче не ги прави по-малко полезни в Business Intelligence; има известно припокриване между употребите. Нашата класификация на тези инструменти се основава главно на тяхната популярност.
Нека да разгледаме някои инструменти, свързани с академични анализи, по-долу.
4. SPSS
SPSS е краткото наименование на Статистическия пакет за социални науки. Първата му версия е направена през 1968 г., което я прави един от най-старите статистически инструменти. Той обаче е придобит от IBM през 2009 г.
SPSS има докъде може да стигне с анализ на данни. Но поне засега той все още е незаменим в академичните изследвания и социалните науки. Това е ценен пакет за статистически тестове, който е доста лесен за използване.
Той има прост интерфейс, позволяващ на всеки да го овладее бързо. Ако сте старателни, можете да го научите без надзор.
Този пакет работи в три интерфейса: a Променлив изглед където можете да въведете вашите данни, a Преглед на данни за преглед на вашите входове и a Лист с резултати който показва вашата статистика.
Въпреки че може да няма много възможности за SPSS експерти в сферата на бизнеса, много неправителствени организации (НПО) се нуждаят от хора, опитни в това. Някои индустрии все още го използват и за експериментален анализ на данни.
SPSS не се справя добре с визуализациите. Но ако искате да анализирате данни от проучвания и експерименти, SPSS може да бъде чудесно решение.
5. Статистика
Stata дойде малко по-късно от SPSS; за първи път е издаден през 1985 г. от StataCorp. Това е статистически пакет, който дава приоритет на простотата.
Stata има почти същия интерфейс като SPSS, но видът статистика, който сте напълно различен от това приложение.
Повечето НПО предпочитат да наемат експерти от Stata или анализатор с комбинация от знания за SPSS, Excel и Stata. Така че използването на този инструмент е добро използване на времето.
Stata има уникални синтаксиси, но интерфейсът на менюто и диалоговите прозорци са полезни за начинаещи. Инструментите са доста лесни за използване и взаимодействие. Имайте предвид, че овладяването на синтаксисите по линията обаче ви прави по-опитни с инструмента.
За разлика от SPSS, този инструмент е полезен за визуализиране на експериментални и проучвателни данни. Това е една от причините за популярното му използване в НПО.
Тези инструменти за анализ на данни са чудесно начало. Но освен самото изучаване на инструментите, които правят анализа на данните по-бърз и лесен, е необходимо да овладеете самата наука за статистиката.
Повечето от тези инструменти все още изискват от вас да знаете как да постигнете това, което искате от тях. Можете да направите това, като първо овладеете значението на всяка команда и меню на инструмент.
Големите данни задвижват много индустрии и оказват влияние върху целия ни живот. Но дали е по-опасно или полезно?
- Производителност
- Microsoft Excel
- Голяма информация
- Анализ на данни
Idowu е запален по всичко интелигентни технологии и производителност. В свободното си време той се заиграва с кодиране и превключва на шахматната дъска, когато му е скучно, но също така обича да се откъсва от рутината от време на време. Страстта му да показва на хората пътя към съвременните технологии го мотивира да пише повече.
Абонирайте се за нашия бюлетин
Присъединете се към нашия бюлетин за технически съвети, рецензии, безплатни електронни книги и ексклузивни оферти!
Още една стъпка…!
Моля, потвърдете имейл адреса си в имейла, който току-що ви изпратихме.