Нежно въведение в науката за данни с 5 курса по Udemy

реклама

Всеки ден извличате ползите от науката за данни, дори и да не я забелязвате.

Google го използва, за да ви познава по-добре и да предоставя по-персонализирани резултати от търсенето. Facebook събира купчини информация за вас и го извлича за рекламодатели с всяко съобщение „Харесвам“ и споделяйте. Amazon го използва, за да направи онлайн пазаруването малко по-персонализирани.

Маккинзи нарича науката за данните като следваща граница за иновации. Harvard Business Review го нарекоха най-секси работа на 21 век. От една до друга все още има огромен недостиг на работна ръка. Така че, ако мислите за ставайки учен по данни Как да станете учен с данниНауката за данните премина от новосъздаден термин през 2007 г. до една от най-търсените дисциплини днес. Но какво прави учен с данни? И как можеш да пробиеш в полето? Прочетете още , сега ще е подходящ момент да започнете.

От оценяването на визуализацията на данните до разбирането на машинното обучение, има много основание за покриване. Петте курса за Udemy по-долу няма да ви дадат всички набори от умения. Но те леко ще ви улеснят в сложния свят на науката за данни.

Открийте: Най-лесният капак в света на науката за данни.

Науката за данните е огромен великолепен звяр. В крайния край на спектъра, ученият по данни има основни умения за машинно обучение или програмиране и може да укроти „Голяма информация“. Визуализацията на данни е малко, но важно подмножество на този по-голям набор от умения. Важно е, защото ученият за данни трябва да тъче история от заплетената бъркотия на големите данни. Ученият за данни трябва да улесни лицата, които вземат решения.

Дори и без наука за данни визуализацията може да бъде самостоятелна за ясното предаване на информация. Помислете за средната си пай-диаграма или за поглед въздействие на отлична инфография Как да си направим инфографика безплатно с PowerPointМожете да правите инфографика лесно и бързо с PowerPoint. PowerPoint е инструмент за дизайн под прикритие, който изисква много малко усилия за създаване на красива, висококачествена графика. Прочетете още . Този въвеждащ (и безплатен) курс може да бъде първата стъпка за разбиране на всякакви данни. Просто трябва да имате основно разбиране за терминологиите за уеб и дизайн.

Комбинирайте това с по-ориентираната кариера Искате да бъдете учен по данни? безплатен курс по Udemy, който трябва да отговори на още няколко въпроса за вас.

Открийте: Как да използвате мощността на Excel за визуализация на данни.

Microsoft Excel е един от най-евтините ежедневни части софтуер, който можете да използвате за практикуване на първия си проект за визуализация на данни. Учените с данни го използват за събиране и анализ на данни. Научаването на различните начини за представяне на данни е една голяма стъпка към овладяване на Excel Научете Excel, като започнете днес с тези 5 отлични курса за UdemyMicrosoft Excel може да ви помогне да печелите повече от работата си. Ако не знаете откъде да започнете, тези пет отлични курса на Microsoft Excel в Udemy.com ще ви пренесат до края. Прочетете още и огромната му полезност. Той също има интерфейс, който повечето от нас вече са запознати.

Курсът използва 5 различни типа данни и правилния тип диаграма, за да ги обясни. Две казуси трябва допълнително да втвърдят концепциите. Започнете с Excel 2007 или всяка версия над него. Желателно е известно запознаване с функциите на VBA и Excel.

Открийте: Как простият синтаксис на SQL може да ви помогне да направите истински анализ на данни без никакъв технически опит.

Научаването на малко SQL може да бъде едно от най-добрите решения в кариерата, които вземате. Ако се занимавате с всякакви данни в ежедневната си работа, език за структурирани заявки (SQL) ще ви помогне да говорите с тези данни и да изготвите отговори ефективно. SQL е прост "език за заявки", който помага на всеки извличане на данни от различни бази данни Научете SQL Или създайте проста база данни с браузър на база данни SQLiteСлучвало ли ви се е да се нуждаете от база данни, но всъщност не можете да си позволите Microsoft Access и със сигурност не можете да си позволите да инсталирате и работите със Oracle сървър у дома. Независимо дали целта ви е ... Прочетете още и след това ги комбинирайте заедно, за да създадете отчети.

Курсът с 35 лекции може да бъде завършен през уикенда. Въоръжете се с SQL заявки в реалния свят и след това ги оправете за вашите собствени конкретни цели. Лекотата на курса трябва да ви помогне да проявите апетита си към строгите умения за наука за данни, които предстоят. Дори и да се спрете тук, възможността да извличате данни и да ги манипулирате до краищата си, трябва да бъде положителна забележка във вашето CV.

Открийте: Как да изпълните всички стъпки в сложен проект за научни данни.

Нещата стават сериозни с този 21-часов курс, който осигурява добро запознаване с областта на науката за данни и инструменти като SQL, SSIS, Gretl и Tableau. Целият курс е разделен на модули за обучение (пътеки), които можете да следвате като независими единици, да ги смесвате или да ги научите всичко в един ход. Прегледайте структурата на курса, обяснена в Лекция 5, за да планирате атаката си.

Учебните пътеки са разпределени в над 200 лекции. Те обхващат визуализация на данни и извличане на данни, статистическо моделиране, подготовка на данни и накрая завършват с умения за представяне. Курсът започва с визуализация на данни, която винаги е най-забавната част от науката за данни, а не подготовката на данни, която е най-сериозна.

Курсът A-Z балансира по-широк изглед на цялото поле с азотния зърнест, който ви е необходим, за да получите дръжката на сложен проект за научни данни.

Открийте: Как да приложим Tableau за упражнения за анализиране на данни в реалния живот.

Кирил Еременко следва горния курс с изчерпателни упражнения на Tableau. жива картина е част от по-широко използвания софтуер за анализ на данни и стъпка от Microsoft Excel. Един от минусите е, че за разлика от Excel, това може да бъде скъпоструващо. Има безплатна версия на Tableau за лична употреба Покажи, не казвай! Създайте интерактивна визуализация на данни с Publicau PublicСуровите номера и електронните таблици ви карат да се прозявате? С Tableau Public, безплатен за Windows и Mac, можете да превърнете .xls или .txt данни в смислени визуализации като графики и диаграми. Прочетете още , но има ограничен набор от функции. Ако се интересувате от науката за данни като кариера, визуално интуитивният инструмент е добро начало преди тежкото повдигане надолу по пътя.

6-часовият курс ви помага да научите най-новата версия на Tableau от нулата. Преминете от инсталация до свързване на софтуера към външни набори от данни, до създаване на визуализации и история от данните. Не съм поел курса, но това е актуализирана версия на Кирил добре рецензиран и популярен курс по Tableau 9.

Започнете да мислите като учен с данни

Това е само началото. Тези пет класа по наука за данни ще ви осигурят солидна основа за основите на науката за данни, преди да решите да преместете крачка по-близо до инструмент за обработка на големи данни като R програмиране, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel и други.

Udemy има бюфет от други важни курсове за научни данни. Някои от тях са:

• Станете разработчик на Hadoop
• Укротяване на големи данни с MapReduce и Hadoop - Hands On!
• Наука за данни и машинно обучение с Python - Hands On!
• Учене на Python за анализ и визуализация на данни
• Укротяване на големи данни с Apache Spark и Python
• SAS програмиране за начинаещи

Най-голямото отвличане от първите ви усилия ще бъде отговорът на златния въпрос - обичаш ли науката за данни?

Как изглежда оттук? Смятате ли, че науката за данни е гореща или раздута? Има ли място в настоящата ви работа?