реклама
Миналата година BBC стартира уебсайт където хората можеха да видят колко е вероятно роботът да поеме работата си в бъдеще. Той се основаваше на някои изследвания от Оксфордския университет и Делойт. Всичко, което трябваше да направите, е да изберете заглавието на вашата работа и това ще ви даде вашите коефициенти като процент.
Журналисти като мен са късметлии. Имаме само осем процента шанс да бъдем заменени. Лекарите бяха дори по-безопасни, с коефициент на справедливост два процента. Това е така, защото е трудно да се научи робот на творчество и въображение. Още по-трудно е да научите как да взаимодействате с хората.

Но други нямат толкова късмет. Вземете например касиерите на дребно. Те имат 90% шанс да бъдат заменени с машини. Вече можете да видите това да се случва в повечето супермаркети, тъй като автоматичните машини за самообслужване все повече заемат по-голямо пространство.
Таксиметровите шофьори също имат причина да се притесняват. Те имат 57% шанс да бъдат заменени от роботи. Едва ли изненадващо, като се има предвид невероятният прогрес, който се постига при самостоятелно шофиране на автомобили.
Може да се окаже изненада, че редица работни офис базирани бюра също са застрашени. Всъщност от десетте най-рискови работни места, на практика всички са офис базирани.

Ако сте финансов мениджър, почти сте сигурни, че ще бъдете заменен с AI програма. Те са с 97% риск. Приемниците и личните асистенти не са много по-добри, тъй като имат съответно 96% и 68% шанс.
Както се оказва, има редица исторически прецеденти за автоматизиране на офис работни места.
Дълго, машинно минало
Работите традиционно се категоризират като бяла яка или синя яка.
Работи с бели якички са склонни да изискват по-високи академични сертификати и професионални умения, базирани са в офиси и са склонни да бъдат съсредоточени около администрацията и управлението. Работи със сини якички са склонни да включват ръчен труд. Всъщност, физически правя нещо.

Съвсем наскоро беше определена друга „яка“. Работи с розова яка са тези, които са съсредоточени около взаимодействието с клиентите и продажбите. Това са работни места, които са базирани в ресторанти и магазини.
Съществува своеобразно колективно предположение, че задачите със сини якички са първите, когато технологията напредва. Междувременно работните места, базирани на меки междуличностни умения (това биха били вашите розови яки) и тези, които изискват високи нива на експертиза и специализация, са сигурни. И защо не бихме помислили така? Нашият колективен културно-исторически канон е изпълнен с примери как полуквалифицирани и неквалифицирани работници са загубили работата си благодарение на новите технологии.
Един от най-добрите примери за това е намерен в Англия от 19 век, по време на Индустриалната революция. Напредъкът в областта на машините и технологиите, съчетан с парата и водата, позволи на фабриките на Севера да станат най-производителните в света.
Рамките за складиране, въртящите се рамки и електрическите станции позволиха на фабриките да намалят разходите за труд и да произвеждат големи количества текстил, който преди беше немислим.

Това доведе до това малките градове и градове, които изпъкват по-големия Манчестър и Северен Йоркшир, да станат едни от най-богатите в Британската империя. Но този технологичен напредък остави зад гърба си много много хора.
Преди това текстилната промишленост беше доминирана от квалифицирани майстори, които бяха съкратени от преминаването към машинна обработка. Те просто не можеха да се състезават. Те струват повече за наемане и работеха по-бавно. От друга страна, машините биха могли да се експлоатират от неквалифициран работник само с минималното количество обучение.
Това преминаване към машинация доведе до удължен период на граждански сътресения, тъй като сега безработните занаятчии атакуваха фабриките, работещи с новото оборудване. Машини бяха разбивани, фабрики и складове бяха изгорени, а индустриалците бяха убити.
Твърди се, че е призован първият човек, който унищожи тези машини Нед Луд. Именно от Луд са получили името си - лудити. Този термин съществува и днес и е насмешлива дума, използвана за описване на онези, които се противопоставят на технологиите, а не само на тези, използвани в текстилното производство.

Разбира се, има и по-съвременни примери за това как автоматизацията е опустошила перспективите за заетост на работниците със сини яки. Трябва само да погледнете автомобилната индустрия.
Първият ход към автоматизацията е направен през 1961 г., когато General Motors представи първата си роботизирана ръка. Оттогава роботиката стана обичайно място във фабричните етажи в Детройт и Кентъки. Впоследствие Европа, Япония и Северна Америка имат кръвоизлив авто работни места.
Офис заетостта и машината
Но ще сбъркате, ако смятате, че именно заетостта със сини яки е станала жертва на автоматизация и подобрени промишлени процеси. Същото се е случило и със заетостта в офиса. Просто не говорим за това толкова много.
Много преди изобретяването на транзистора и вакуумната тръба и преди цифровите компютри да станат финансово жизнеспособни за големите компании, компютрите са действителни хора. Работата на a човешки компютър беше съвсем буквално изчислявам нещата. Те ще извършват сложни изчисления на ръка, следвайки предварително зададени алгоритми и алгебра.

Те бяха нещо обичайно в кабинетите на науката, промишлеността, военното дело и финансите. Но в крайна сметка те бяха заменени, тъй като стана достъпно за бизнеса да купуват собствени електронни компютри. Те не само позволиха на компаниите да спестят от разходите за труд, но и работеха по-бързо от човешките компютри и с по-голяма точност.
Компютрите не правят грешки. Те просто правят това, което им кажете да правят.
Имаше дълбока тъжна страна към тези „човешки компютри“. В началото на 20 век беше основно патриархално общество и за много високо образовани жени представляваше най-високото положение, което можеха да получат в науките. Един от най-трогателните акаунти за това може да се намери в „Когато компютрите бяха хора” от Дейвид Алън Гриеър, чиято собствена баба работеше като компютър.
Друга отдавна забравена жертва на дигиталната ера са били машинописните пулове, често наричани „секретарски пулове“.
Това бяха секретари, които не бяха назначени на нито един служител, но бяха споделени между цяла компания. Тяхната работа беше да въвеждат, съхраняват и управляват документи, протоколи и кореспонденция.

Отново това беше силно доминирано женско поле, до голяма степен като следствие от времето, в което те съществуват. Секретарските работни места се разглеждат като най-подходящи за жени.
Електронният компютър беше смъртоносен камък за пулверизатора. Компаниите вече не се нуждаят от двадесет служители, за да напишат едно и също писмо, кога сливане на поща в Microsoft Word Как да отпечатвате етикети с обединяване на поща в Microsoft Word и ExcelВсе още ли използвате копиране и поставяне за създаване на етикети, имена или други персонализирани масови комуникации? Mail Merge, прост инструмент за автоматизация на Microsoft Office, ще ви позволи да отпечатате етикетите си за секунди. Прочетете още работи също толкова добре. Вече нямаха нужда от хора, за да въвеждат ръчно копия на документи, когато те просто могат да бъдат записани на твърд диск.
Автоматизация и офис: Какво се случва сега
Мисля, че сме близо до края на много работни места в офиса.
Компаниите, които са под все по-голям финансов натиск, търсят иновации в машинно обучение 4 Алгоритми за машинно обучение, които оформят живота виМоже да не го осъзнавате, но машинното обучение вече е навсякъде около вас и това може да окаже изненадваща степен на влияние върху живота ви. Не ми вярвате? Може да се изненадате. Прочетете още и изкуствен интелект Какво не е изкуственият интелектИнтелигентни, разумни роботи ще превземат света? Не днес - а може би и никога. Прочетете още , както и автоматизацията на повтарящите се задачи, за да се намалят драстично разходите. Това се случва от известно време.
Един личен акаунт за това датира от 1997 г. и е публикуван на Приказки от общността за техническа поддръжка на Reddit. Това до голяма степен се състои от истории от служители на ИТ поддръжка, които се оплакват от предизвикателните клиенти и клиентите, които трябваше да подкрепят.
Историята, която беше озаглавена „Първият ми ден на работа и случайно уволних секретарката“, беше публикуван от потребител Zarokima. Той описва първия ден на неговата работа, след като завършва магистърската си степен по компютърни науки.
„Докато шефът ми се показва наоколо, той получава важно телефонно обаждане, което ме оставя навън с 3-те си секретаря - той винаги беше много зает и щеше да бъде загубен без тяхната помощ. Завършваме някакъв разговор за нашите работни места и човек се оплаква как трябва да следи някои неща на сървъра, за да правят доклади, които шефът искаше всеки ден, и това е просто най-скучното, досадно глупости. "
Нетърпелив да впечатли шефа и да помогне на секретарката при ежедневните й задачи, той написа малък сценарий в обедния си час, който автоматично създаде докладите за нея. Оказа се, че създаването на тези доклади е единствено задължение на секретаря и тя незабавно беше съкратена.
Авторът на историята в крайна сметка получи повишение и последващо повишаване на заплатите му.
Въпреки че не можем да гарантираме, че тази история е точна или просто нещо, което е създадено за Reddit Karma, не се съмнявам, че много работни места могат да бъдат заменени с автоматизирани скриптове 4 Скучни задачи, които можете да автоматизирате с програмиста за програмиране на WindowsВремето ви е твърде ценно, за да се губи с повтарящи се задачи. Нека ви покажем как да автоматизирате и планирате задачи. Имаме и няколко страхотни примера. Прочетете още . Работите, при които задачите са повтарящи се и резултатите са предвидими, са особено уязвими за това.
По същество това се случи с автомобилната индустрия.
Заплахата от автоматизацията на потребителите
Но също така видяхме работни места, които изискват креативност и човешко взаимодействие да станат машинни. Преводачите например имат само 33% шанс да бъдат автоматизирани. Има напредък в алгоритмите за превод, но те все още не могат да съвпадат с човешки преводач, когато става въпрос за точност и разбиране на нюанса на даден език.
Миналата година попаднахме на португалски стартъп, наречен Unbabel, която предлага бързи, полуавтоматизирани преводи Забравете Google Translate: 3 начина да получите точен, бърз преводНезависимо дали планирате да кандидатствате за работа или апартамент в чужбина, или искате да преведете уеб страницата си, трябва да разберете нещата дори с чужд език. Прочетете още . Те бяха далеч по-евтини от тези, направени изцяло на ръка.
Unbabel работи, като първо превежда пасажа на текст през алгоритъм, подобно на Google Translate. След това човек свободно владее този език и ще провери дали той чете правилно и ще разреши всички грешки. Въпреки че не е напълно автоматизиран, със сигурност не е далеч.

Личните асистенти (РП, които, ако си спомняте, имаха 68% шанс да бъдат автоматизирани), са друга професия, която в момента се заменя от сложни, AI алгоритми.
ПП имат много отговорности. Те управляват кореспонденцията и поддържат календари. Те дават приоритет на графиците и правят резервации за пътувания и гостоприемство. Но много от тези задачи вече могат да се изпълняват (и се изпълняват добре) с евтин, изкуствен интелект.
В момента Facebook тества пътно техния водещ личен асистент AI, наречен Facebook M. Въпреки че е достъпен само за малък кадър от бета тестери, базирани в САЩ, той изглежда наистина обещаващ.
Това е така, защото използва среда за взаимодействие, с която почти всички ни са запознати - Facebook Messenger. Освен това е чудесно да разбереш какво имаш предвид, благодарение на използването му Обработка на естествен език (NLP) алгоритми. Така че, ако напишете нещо „Намерете ме някъде, за да заведа клиент на обяд“ или „изпратете на майка ми цветя“, шансовете са добри, че ще ви разбере.
Facebook M е толкова мощен, защото се свързва с редица услуги на трети страни чрез своите API (Интерфейси за програмиране на приложения Какво представляват API и как отворените API променят интернетЗамисляли ли сте се как програмите на вашия компютър и уебсайтовете, които посещавате, „разговарят“ помежду си? Прочетете още ). Това му позволява да прави пътувания, да поръчва продукти, да прави резервации и дори да дава препоръки за места за хранене и посещение.
Макар че Apple Siri Ако до сега не използвате Siri, трябва да бъдетеПовечето реклами, шеги и медийни шумове за гласовия асистент на Apple, Siri, отшумяха, но аз все още се сблъсквам с потребители на iPhone, които не се възползват от тази мощна функция. Точно онзи ден ... Прочетете още и Кортана на Microsoft Как Кортана стана „Другата жена“ в живота миТя се появи един ден и промени живота ми. Тя знае точно от какво имам нужда и има нечестиво чувство за хумор. Не е чудно, че съм попаднал на прелестите на Кортана. Прочетете още и двамата са направили увертюри по същество наистина изчерпателни лични асистенти, много малко са се доближили до Facebook М. Мога да си представя, че Facebook M един ден е продукт от бизнес класа, което в крайна сметка ще внесе някакъв въпрос в полезността в това да имам личен асистент, базиран на хора, на заплатата.
Как предприятията използват по поръчка и автоматизация на предприятия
Някои фирми имат толкова сложни задачи, че не могат да зависят от автоматичните продукти и AI продукти. Те трябва или да създадат свой собствен, или да възложат проблема на друга компания. Британското списание New Statesman профилира редица от тези компании миналата година.
Една от акцентираните компании беше мобилната мрежа O2.
Собственост на испанския телефонен гигант Telefonica, марката O2 присъства в голяма част от Европа, с операции в Ирландия, Словакия, Чехия и Великобритания.
Пред лицето на непрекъснато препълнен пазар на мобилни устройства и нарастващи заплахи от бюджетни превозвачи O2 стартира кампания за намаляване на разходите през 2012 г. Чрез използване на програма за автоматизация, купена от Синя призма, те успяха да намалят зависимостта си от офшоринг и да намалят броя работни места за обслужване на клиенти.
Тази програма за автоматизация им позволи да обработват прости задачи за обслужване на клиенти с минимално човешко взаимодействие. Тези задачи включват подмяна на SIM карти, пренасяне на телефонни номера, отключване на телефони след сключване на договор и миграция на клиенти от предплатени планове към договори.
Една от най-големите банки във Великобритания, Barclays, също използва AI, построен от Blue Prism Limited. Това е същата компания, която произведе софтуера, използван от O2 за оптимизиране на процесите на обслужване на клиентите.
Този ИИ беше използван, за да помогне на банката да се справи с хилядите искания за застрахователни възстановявания, след като Застраховка за защита на плащанията (PPI) скандал.
И в двата случая AI и автоматизацията са използвани за замяна на работни места, които са били заети от хора, или можеше да бъде.
Не само автоматизация: как икономиката на споделяне заплашва работата на офиса
Възможно ли е промяната в бизнес модела да има също толкова вреден ефект върху работата в офиса като автоматизацията?
През последните десет години видяхме, че светът на работата става все по-небрежен. Работите, които някога са били стабилни и се радват на ползи като здравеопазване и платен отпуск, се трансформират в цифрови услуги, които можете да призовавате със смартфон. Това е естествено следствие от масовото разпространение на икономиката на споделяне Какво е икономиката на споделяне и какво означава тя за вас?Това наистина са просто обикновените хора, които отговарят на търсенето с ресурси, които притежават, за да получат печалба - но как изглежда това? Прочетете още и нарастващият ни апетит към евтина работна ръка при поискване.
Това състезание към дъното започна с традиционно работа със сини яки, но все повече офисите, базирани в офиса, попадат под магията на икономиката на споделяне.
Най-важният икономичен продукт за споделяне е Uber, който на пръв поглед има също толкова нарушители, колкото и феновете. Uber работи от сдвояване на случайни водачи с желаещи пътници Какво е Uber и защо заплашва традиционните таксиметрови услуги?Uber е кацнал и коренно променя транзита в града. И някои може да кажат, не изцяло към по-добро. Прочетете още , по същество създавайки нов клас таксиметров шофьор за една нощ. От една страна, те трябваше да плащат собствените си разходи. Те обаче не се придържаха към същите правила като традиционните таксиметрови шофьори и можеха да работят часовете, които им подхождат.

Услуги като сръчен и TaskRabbit скоро последва. Те позволяват на хората да поискат услугите на случайни работници и работници, които могат да бъдат назначени на единични задачи.
Чрез докосването на приложение можете да извикате майстор или чистач. Можете дори да извикате някой да сглоби мебелите ви с Ikea с плосък пакет. Но не ги бъркайте с основната заетост. Свързвате се с независим изпълнител и имате почти никакви текущи задължения към тях.
През последните години видяхме, че няколко от тези компании преминават от неквалифицирани и полуквалифицирани работни места, тъй като започват да предлагат квалифицирана работна ръка при поискване.
По-специално TaskRabbit са се завърталии сега позволяват на компаниите да наемат лични асистенти, работници за въвеждане на данни и дори уеб разработчици и дизайнери на същата неформална, краткосрочна основа, както биха почистили. Въпреки че това би се считало за офис базирани работни места, тези "TaskRabbits" работят отдалечено и могат да бъдат базирани навсякъде.

Друга услуга, наречена UpCounsel [No Longer Available], позволява на хората да наемат адвокати на подобна основа. Обхватът на предлаганите правни специалности е абсолютно зашеметяващ и обещава да бъде с до 60% по-евтин от прякото сътрудничество с адвокатска кантора.
Краят на заетостта, както го познаваме?
Офисът на бъдещето ще изглежда много по-различно от това, как става днес.
Тя ще бъде по-стройна и ще зависи повече от автоматизирани процеси и изкуствен интелект, отколкото от човешки активи. Вероятно ще е и по-еластично. Когато търсенето се увеличи, офисите ще могат просто да увеличат броя на машините, които работят, за да се справят. Когато задачата не може да бъде автоматизирана, те ще могат да извикат някои краткосрочни работници от услуга като Task Rabbit.

Но как изглежда по-голямата картина?
Вече години наред хората прогнозират, че компютърните технологии и автоматизацията ще имат разрушителен ефект върху заетостта. Какво се случва, когато роботи могат да вършат всички задачи?Роботите стават все по-умни - какво се случва, когато могат да свършат всяка работа по-добре и по-евтино от хората? Прочетете още Някои прогнозират, че ще струват повече работни места, отколкото ще създадат, и в крайна сметка няма да е достатъчно, за да ги заобиколите. Има дори термин за това - „Технологична безработица“.
Може би най-жестоката ирония е, че докато първите работни места, които са били загубени от компютъризацията, са били заети предимно от жени, работните места, които в момента са най-уязвими от автоматизацията, са държани от мъже.
Важно е да запомните, че тези работни места ще бъдат загубени във всеки край на спектъра на заетост - от работните места със сини яки, до тези в администрацията и извън нея.
Това, което правим по-нататък, се отчита.
Винаги има надежда, че бъдещият пробив ще компенсира загубените от AI и автоматизацията работни места. Това изглежда правдоподобно. В крайна сметка, въпреки че човешките компютри и пулове за писане бяха съкратени от електронния компютър, това доведе до създаването на хиляди работни места в IT отделите.

Тези нови системи се нуждаеха от хора, които да ги поддържат, и хората да напишат софтуер за тях. Имаха нужда от хора, които да обучат другите как да ги използват.
Но ако този пробив не се случи, нашето общество ще изглежда коренно различно.
Всички може да се окажем, че работим на непълно работно време, за да гарантираме, че всеки има възможност да има печеливша работа.
Нашите лидери могат да въведат безусловен, минимален основен доход (често наричана „минимум“ след едноименната канадска програма), където тези, които не могат да си намерят работа, ще могат да упражняват собствените си интереси, хобита и да отделят време за отглеждане на семействата си.
Експерименти с основен доход в Канада, САЩ и Холандия бяха невероятно обещаващи.
Нашите автоматични бъдещи очаквания
Ако можем да научим нещо от лудитите, това е, че технологичният напредък е вид кутия на Пандора, която не може да бъде отменена след факта. Автоматизацията и ИИ несъмнено ще окажат радикално преобразуващ ефект върху нашата работна сила и вече е късно да я спрем.
Дали това непременно ще бъде лошо, остава да видим.
Притеснявате ли се от автоматизацията? Мислите ли, че в крайна сметка това може да бъде от полза? Имате ли работа, която рискува да бъде автоматизирана? Как смятате да се справите? Искам да чуя за това. Оставете ми коментар по-долу и ще си поговорим.
Кредити за снимки: Ходене на хора от Rawpixel.com чрез Shutterstock, Голям модерен празен склад от Алексей Фурсов чрез Shutterstock, Мъртъв офис (Никълъс Екхарт), IT отдел (Тим Дор)
Матю Хюз е разработчик на софтуер и писател от Ливърпул, Англия. Рядко се среща без чаша силно черно кафе в ръка и абсолютно обожава своя Macbook Pro и камерата си. Можете да прочетете неговия блог на http://www.matthewhughes.co.uk и го последвайте в Туитър в @matthewhughes.