Няма да повярвате: DARPA Future Research In Advanced Computers

реклама

Камери, които ви казват какво виждат. Компютърни чипове, които се самоунищожават. Процесор, който имитира неокортекса на човешкия мозък Системи за удостоверяване, които анализират „познавателния пръстов отпечатък на потребителя“. Звучи като Стар Трек? Не е. Това е просто още един ден в DARPA.

Агенция за напреднали научни проекти в областта на отбраната (DARPA) е една от най-завладяващите и потайни части на правителството на САЩ. Девизът на първа страница на уебсайта на DARPA е „Създаване и предотвратяване на стратегическа изненада“, което перфектно обобщава бъдещите изследвания, които групата прави. Спомнете си Голямо куче? Това голямо, самобалансирано роботизирано куче беше финансирано от DARPA? DARPA също беше доста инструмент създаване на Интернет И така, кой създаде Интернет? [Обяснена технология] Прочетете още .

Симулиране на мозъка: SyNAPSE

Един от настоящите проекти на DARPA се нарича „Системи на неуроморфна адаптивна пластмасова мащабируема електроника“ или SyNAPSE. Идеята на програмата е да се създаде компютър, който да работи на същите принципи като човешкия мозък. Текущ

компютърна обработка Какво е ARM процесор? Всичко, което трябва да знаетеАко сте обърнали внимание на смартфоните и таблетите, вероятно сте чували за термина „ARM“, използван за обозначаване на хардуера вътре. Тя се хвърля наоколо наляво и надясно, често като точка на разграничаване ... Прочетете още е изключително гъвкав в сравнение с мозъка.

Макар машинното обучение да извърви дълъг път към създаването на компютър, който може да се учи независимо, процесорите все още са ограничени до използване на алгоритми, създадени от хора.

За разлика от това, мозъкът може да се справи със сложни и непълни набори от данни, променящи правила, инфекциозни учене и всички други неща в реалния свят, които правят изключително ефективното машинно обучение трудно.

Вече DARPA постигна значителен напредък, като създаде „електронни синаптични компоненти с нанометър, способни да адаптират силата на връзката между два неврона по начин, аналогичен на този, наблюдаван в биологичните системи ", и сега се стреми да работи с изследователи за създаване на по-съвършен хардуер, архитектура, инструменти за симулация и среда за обучение, за да откриете какви са възможностите на този вид система и как може да се използва в бъдеще.

Този вид изчисления може да доведе до огромни увеличения на изчислителната мощност, тъй като мозъкът е изключително ефективен информационен процесор. Системата също ще бъде силно мащабируема, което означава, че потенциално може да продължи да нараства по размер и мощност.

Както можете да видите от изображението по-горе, DARPA прогнозира екстремни промени в изчислителния пейзаж заради тази технология.

Нецифрена обработка: UPSIDE

Ако знаете много за изчисленията, ще знаете, че компютрите извършват изчисления в двоична нотация - последователност от тези и нули - и това е в основата на изчислението. Така ли е? Точно така. През по-голямата част.

DARPA работи върху създаването аналог компютри с транзистори, които могат да бъдат в не-едно, нулево състояние, извършвайки вероятностни изчисления. Ако е вероятностно, винаги има шанс да бъде неправилно; така че защо DARPA ще се опита да направи по-малко точни компютри?

С една дума власт. Въпреки че процесорната мощност стана евтина, създаването на батерии, които работят с тези процесори, все още е неефективно и скъпо.

Вероятните изчисления използват вероятностни изводи, които биха могли да отключат понастоящем невъзможните скорости на обработка и ефективността на мощността за обработка на видео и изображения, съгласно съобщение за новини от DARPA от 2012 г. относно неконвенционалната обработка на сигнали за интелигентна експлоатация на данни (Главата).

С шпионски спътници и дронове се използват широко за целия свят военни, промишлени и търговски цели 7 индустриални дрона са настроени да революционизиратСедем индустрии, които са готови и подкрепени да бъдат (най-вече положително) повлияни - ако не и революционни - от дронове. Прочетете още , има смисъл само DARPA да търси начини да ги направи по-ефективни.

UPSIDE използва някои доста високотехнологични съоръжения. Според уебсайта на DARPA проектът има за цел да създаде „масиви от базирани на физиката устройства (наноразмерни осцилатори могат да бъдат един пример)“, които да се адаптират към входовете, което означава, че те няма да се нуждаят да се програмира Кой език за програмиране трябва да научите за разработка на софтуер?Когато започвате по пътя на програмирането, важно е да инвестирате разумно времето си в избора си научете нещо, което ще ви бъде от полза в близко бъдеще с видими резултати на вашата платформа на... Прочетете още в смисъла на думата, която използваме сега - те просто биха научили това, от което се нуждаят, въз основа на приноса, който получават.

Самоунищожаващи се компютри: VAPR

Програмата за изчезващи програмируеми ресурси (VAPR) се стреми да създаде електроника, която може да се самоунищожи, когато получат конкретен сигнал или изпитат определени условия на околната среда.

Военната полза от подобна програма трябва да бъде очевидна - всеки войник на бойното поле вече носи впечатляващо количество изключително мощна електроника, която правителството на САЩ не иска да попадне на враг ръце. Какво е очевидното решение? Самоунищожение!

DARPA вече е създал малко мъничка биосъвместима електроника, която се разтваря във вода и може да се използва за медицински цели - борба с инфекции, например. Създадени са разтворими, биоразградими устройства, които се използват за предотвратяване на инфекции на хирургични места; те се разтварят в тялото и изпълняват същата функция като по-типичните антибиотици.

Разбира се, правейки имплантируемо устройство Включване в мозъка и тялото ви - бъдещето на имплантираните компютриС настоящата тенденция на технически иновации и напредък, сега е подходящото време да проучите състоянието на компютърните и човешките технологии. Прочетете още който се разтваря във вода и този, който се превръща в прах при командване, е в съвсем различни степени на трудност, но наскоро IBM беше награден със значителен договор, за да намери начин да направи точно това.

Поведенчески анализ: DCAPS

Детекция и изчислителен анализ на психологическите сигнали (DCAPS) е бъдещо изследване, което „има за цел да разработи нови аналитични инструменти за оценка на психологическия статус на бойците с надеждата да се подобри психологическата осведоменост за здравето и да им се даде възможност да търсят своевременно помогне."

Накратко, DARPA се надява, че програма за мониторинг за включване ще бъде в състояние автоматично да търси признаците на ПТСР или други психологически проблеми при войниците, след като се приберат от разполагане.

Програмата ще следи текстови и гласови комуникации, модели за сън и хранене, социални взаимодействия, онлайн поведение, изражение на лицето, стойка на тялото и движение на тялото, за да се развие цялостно психологическо здраве показател. Той няма да поставя конкретни диагнози, но ще идентифицира сигнали, които биха могли да показват риск за психологическа травма или здравословни проблеми.

Звучи страшно? За щастие, планът е това да се превърне в напълно доброволна програма, а данните ще се съхраняват в силно защитена рамка; той също ще бъде контролиран от участниците, като по презумпция ще им позволи да наблюдават и изтриват всяка от техните данни, ако решат.

... И цял куп други готини неща

Тези четири програми са само малка част от работата, която DARPA върши в областта на усъвършенстваните изчисления. Те са начело на обработката на естествен език, квантовите науки, машинното обучение и мащабния анализ на данни.

Ако някога искате да прочетете за програми, които напълно ще ви взривят, преминете към I2O (Office Innovation Office) или MTO (Microsystems Technology Office) на страниците на Уебсайт на DARPA и разгледайте техните проекти.

Някои от моите лични фаворити са Active Authentication, EXCALIBUR, MADCAT и Mind's Eye. Провери ги! Кои проекти на DARPA ви се струват най-интересни или необичайни?

Кредитни изображения: DARPA, Iwan Gabovitch чрез Flickr, RogDel чрез Wikimedia Commons.