IBM разкри революционен "мозък на чип"

реклама

IBM е изградил нещо забележително. Обявен миналата седмица чрез статия в Science, „TrueNorth“ е това, което се нарича „невроморфен чип Най-новите компютърни технологии, които трябва да видите, за да повярватеВижте някои от най-новите компютърни технологии, които са зададени да трансформират света на електрониката и персонални компютри през следващите няколко години. Прочетете още '- компютърен чип, създаден да имитира биологични неврони, за използване в интелигентни компютърни системи като Уотсън.

Чипът, произведен от Samsung чрез 28 nm процеси, има 4096 специализирани ядра и може да симулира един милион неврони, подобни на човека, с 256 синапси всеки. Невроните, симулирани от чипа, са „шиповидни неврони“ - по-подробен, биологичен модел на невроните от тези обикновено се използва в машинното обучение, което кодира информация във времето и честотата на импулсите, преминаващи от неврони към неврон.

Чипът може да симулира само около четвърт толкова неврони, каквито се намират в мозъчната кора на типична мишка, но вече е способен на впечатляващи подвизи на разпознаване на образи, когато се комбинира с традиционна компютърна система.

Какво е TrueNorth?

TrueNorth е продукт на амбициозен проект, който се готви в IBM от 2011 г., който има дългосрочната цел да изгради невроморфно устройство, способно на човешки интелект, който може да се побере в пространството на човешкия мозък и да консумира подобно количество енергия (около двадесет вата, или 1/7 от енергията, използвана от Pentium 4). Изследването беше частично финансирано от DARPA, изследователската група на DoD, като част от неяeir AI инициатива, „SYNAPSE“ Няма да повярвате: DARPA Future Research In Advanced ComputersDARPA е една от най-очарователните и потайни части на правителството на САЩ. Следват някои от най-модерните проекти на DARPA, които обещават да трансформират света на технологиите. Прочетете още . Ако сте виждали Terminator 2, няма да е несправедливо да правите сравнение.

TrueNorth е смела първа стъпка към тази визия, въпреки че има дълъг път - човешката мозъчна кора съдържа 20 милиарда неврона, 20 000 пъти повече от чипа на IBM. Много характеристики на архитектурата на определени области на мозъка все още не са добре разбрани. Усложнявайки въпросите, самият чип изпълнява само поведението на мрежата: тренира мрежата (измисля синаптичните връзки, които правят мрежата прави каквото искате) в момента се обработва с традиционните компютърни процесори, въпреки че IBM би искал да премести тази функция върху чипа някой ден.

IBM е тествал чипа върху редица стандартни показатели за машинно разузнаване, включително задача за разпознаване на изображение, проектирана от DARPA, при който чипът им отбелязва около 80% точност. Това е много добър резултат - макар че най-впечатляващото е, че чипът успя да изпълни този подвиг в реално време, обработвайки тридесет изображения в секунда и изразходва само 63 миливата, за да го направи - около седем пъти по-малко от потреблението на енергия на типична нощна светлина.

Ако просто сте подредили 20 000 от тези чипове, за да изравни силата на сигнала на човешкия мозък с груба сила, резултатът ще бъде сървър, който консумира само малко повече енергия от типичен електрически чайник - почти стократно повече от мозъка, но не и прекомерно количество средства. Това е в контраст със скромния суперкомпютър, който обикновено трябва да постигнете същата задача. Дхармендра Модха, IBM сътрудник, го казва така:

За да подчертаете това разминаване между мозъка и днешните компютри, обърнете внимание, че симулация в човешки мащаб с Необходими са 100 трилиона синапси, 96 сини Gene / Q стелажа на суперкомпютъра на National Lab Sequoia на Lawrence Livermore ”

И какво всъщност означава този чип за бъдещето на AI приложенията?

Е, този чип е само началото: трябва да се постигне значителен напредък за увеличаване на плътността и свързаността на невроните, което намалява консумацията на енергия още по-ниско и изгражда все по-големи и по-големи популации от взаимосвързани неврони. Има и възможност за използване на специализиран хардуер за обучение на мрежата, което може да отвори огромни подобрения в точността на поведението на мрежата.

Въпреки това, този вид технология ще започнете да намирате своя път в приложенията в сравнително близко бъдеще: чипът е достатъчно малък и изразходва достатъчно малко енергия, че многомилионни невронни мрежи могат да бъдат вградени в устройства като автономни роботи и смартфони, ускорявайки разрастващата се околна интелигентност революция.

IBM също се надява да инсталира чипове, съдържащи може би милиарди неврони в своите компютърни системи на Уотсън, което позволява на софтуера на Уотсън да разрешава трудни проблеми на хардуерни невронни мрежи и да получите обратно решения, което прави Watson единиците по-евтини, по-малки и по-интелигентни - в идеалния случай евентуално бихте могли да стартирате система като Уотсън на всеки смартфон.

Интелигентността бързо се превръща в една от най-ценните стоки при изчисляването и това я прави по-евтина експлоатацията на интелигентни системи ще има огромно влияние върху това къде тези системи могат да бъдат внедрени и какво за. Там са рискове за този вид напредък Ето защо учените смятат, че трябва да се притеснявате за изкуствения интелектМислите ли, че изкуственият интелект е опасен? ИИ може да представлява сериозен риск за човешката раса. Това са някои причини, поради които може да искате да сте загрижени. Прочетете още разбира се, но стойността също е потенциално огромна. Компютърната интелигентност вероятно ще промени всеки аспект от живота ни през следващите години и този вид изследвания ще го направят по-евтин и по-мощен.

Образни кредити: “IBM Think Card", От Стивън Коулс,"IBM Blue Gene / P„, От Национални лаборатории на Аргон,“обезумяване”От Стив Юрветсън, agsandrew / Shutterstock