реклама
През последните няколко години наблюдаваме рязко увеличаване на броя на данните за потребителите, които са компрометирани. Тъй като Интернет на нещата (IoT) и широкото използване на интернет се овладяха, киберпрестъпността се разраства с бързи темпове. Това не само компрометира потребителите, но и вреди на репутацията на компаниите.
Когато настъпят тези нарушения, икономическите загуби са поразителни. Ето как изкуственият интелект (AI) се използва за справяне с киберпрестъпността.
AI: Потоците за киберпрестъпност
Единственото нещо, което позволява на киберпрестъпниците, както никога досега, е изкуственият интелект и Интернет на нещата масово разчита на него. Просто казано, разработките на ИИ улесняват много по-лесно киберпрестъпниците да нарушават системи и да крадат данни. Като се има предвид, че AI се развива с бързи темпове, със сигурност има причина за безпокойство.
Широко известно е, че киберпрестъпниците възприемат най-новите технологии в области като AI. Те правят това, за да създадат атаки, които са по-мощни, по-малко разпознаваеми и имат по-далечни ефекти. Освен това, поради огромното разширение в облачните изчисления, цялата среда за киберсигурност е толкова сложна, колкото някога.
Тъй като възможностите на AI стават по-мощни, естествено е AI системите да се използват за създаване на нови заплахи и подпомагане на съществуващите. Освен това, все по-голямото влияние, което AI оказва върху физическия свят - мислещи дронове и автомобили - на теория би могло да доведе до някои изключително плашещи резултати.
Недостиг на талант в киберсигурността
Всичко това не би могло да дойде в по-лошо време: има огромна разлика в таланта в рамките на индустрията за киберсигурност. Научете за киберсигурността с тези 11 основни видеоклипаЕто няколко страхотни видеоклипа, които ще ви помогнат да научите за киберсигурността, как тя ви въздейства и какво можете да направите, за да бъдете по-интелигентен човек в съвременната епоха. Прочетете още Това е признато като нищо освен криза. Докато хакерите и киберпрестъпниците усилват усилията си, използвайки сложни технологии и инструменти, специалистите по киберсигурност се нуждаят от толкова помощ, колкото могат да получат ръцете си.
За съжаление, киберпрестъпниците са добре запознати и се възползват от тази слабост.
Недостатъчно подготвените и недостатъчни компании могат да направят много малко, за да предотвратят атаки или да реагират решително, когато се случат. Това умения за киберсигурност Научете за киберсигурността с тези 11 основни видеоклипаЕто няколко страхотни видеоклипа, които ще ви помогнат да научите за киберсигурността, как тя ви въздейства и какво можете да направите, за да бъдете по-интелигентен човек в съвременната епоха. Прочетете още недостигът означава, че търсенето е астрономично, цените са високи, а достъпът до специалисти по киберсигурност има много бариери. Те са много трудни за преодоляване, особено за по-малките компании.
С повсеместността на уеб и облачните продукти и услуги, доминиращи понастоящем на пазара, е достатъчно трудно предприятията да намерят подходящия талант за своите ИТ нужди, без значение за киберсигурността. Най-често се насочват към стартиращи фирми и по-малки предприятия, а резултатите понякога могат да бъдат фатални.
Всичко това се случва, докато по-големите корпорации са в състояние да се възползват от експертиза в киберсигурността, макар и не лесно. От само себе си се разбира, че нещо трябва да се промени, но какво?
Потенциалът за машинно обучение
Много от компаниите в момента разглеждат AI срещу AI в борбата срещу киберпрестъпността. Пълно ясно е, че в момента сме в средата на надпреварата с оръжия срещу киберпрестъпниците.
В момента киберпрестъпниците може да печелят, но тъй като експертите по киберсигурност и новите стартиращи компании започват да се подобряват техните AI алгоритми и се фокусират върху отстраняването на този проблем, не е ясно за колко време могат да продължат нерегистриран.
Едно вълнуващо развитие е взела своето вдъхновение от човешкото тяло. През милиони години имунната ни система се е научила да разбира себе си. Огромна част от това е начинът, по който може да открива заплахи и бързо да се бори с тях, дори ако телата ни никога не са ги виждали досега, тогава помнете тази заплаха за следващия път.
Това е основният начин да се опише имунната ни система и същото може да се приложи и при AI.
Използването на машинно обучение, решения за киберсигурност - всъщност компютърната имунна система - може да използва алгоритми за идентифицирайте цифровите заплахи, тъй като се появяват, много преди да се извърши нарушение, и използвайте тази информация, за да предотвратите тях. Свързвайки се с мрежата на компанията, AI може да научи за това.
С течение на времето машинното обучение ще определи какво е нормално и ще се пребори с всичко, което изглежда необичайно.
Има алгоритъм за това
Чудесно е да видим, че ИИ се развива по начин, който може да се бори с киберпрестъпността, но може би най-добрият начин да направим това започва от самите нас. Въпреки че заплахите от киберпрестъпността, подпомагана от ИИ, са страшни, какво може би е по-страшно, както е документирано от проучване на IBM от 2014 г., е, че над 90% от киберпрестъпността са резултат от грешки от името на нас, крайните потребители.
Въпреки множеството съвременни решения за киберсигурност, налични днес, включително тези, използващи AI, най-важните нарушения, насочени към човешка грешка, вкоренени в нашето поведение, не само грешки и уязвимости, открити в мрежи и системи. Ставайки самоосъзнат и забелязвайки това поведение, потребители като вас и аз можем да се защитим от киберпрестъпност. Това изисква много малко усилия. Много човешки поведения са широко признати като подпомагащи киберпрестъпленията, но три се открояват повече от всеки друг:
1. Пристрастия по подразбиране
Приемането на настройките за сигурност по подразбиране на компютрите и използването на пълната полза от двуфакторната автентификация не водят само до ИТ отделите главоболие, те излагат данни на риск.
2. Conditioning
Постоянните новини за нови заплахи, излагане на незначителна киберсигурност проблеми, които е лесно да забележите, като фишинг, Как да откриете фишинг имейлХващането на фишинг имейл е трудно! Измамниците се представят като PayPal или Amazon, опитвайки се да откраднат вашата парола и информация за кредитната карта, измамата им е почти перфектна. Показваме ви как да забележите измамата. Прочетете още и много предупреждения и сигнали за сигурност означава, че сме били обусловени да се настроим и да станем самодоволни.
3. Хайп и фалшив страх
Всеки път, когато има атака или проблем с висок профил Страшен поглед назад към най-лошите нарушения на данните в историята Прочетете още той удря новините. Това подтиква експерти по сигурността да работят денонощно, за да го поправят. Организациите също следват примера и се опитват да се предпазят от нещо, за което може да не се наложи да се притесняват. През цялото време те игнорират настоящите уязвимости.
И така, какво е решението - технологията, която използва AI за борба с киберпрестъпността, използваща AI или по-добро човешко поведение? Докато първото е много по-вероятно да се случи от второто, това е комбинация от двете, които ще бъдат най-ефективното решение.
Да, можем да направим много повече за борба с киберпрестъпността, като сме по-внимателни и самоосъзнати. Въпреки това все още има голям недостиг на умения и киберпрестъпността става все по-умна, по-нахална и по-трудна за откриване. Именно комбинацията от ИИ и човешкия разум е най-обещаваща в битката срещу киберпрестъпниците.
Искате ли да научите повече?
AI е предопределено да трансформира начина, по който работи нашия свят. Това е нещо, което ще засегне всичко и ще наруши областите на технологиите и дори аспектите от ежедневния ни живот, които не са докоснати от десетилетия. От чиповете в нашите компютри и устройства до западната демокрация, нищо не е извън обхвата на AI, технологиите и големите данни.
Научете повече за как антивирусните системи използват AI, за да ви защитят Тези 4 антивирусни инструмента използват AI за защита на вашата системаНеобходимо ли е следващият ви антивирусен абонамент да включва изкуствен интелект или това е просто поредното ведомство за сигурност? Прочетете още !
Кредитна снимка: Андрей Попов /Depositphotos
Лука е завършил право и писател на технологии на свободна практика от Обединеното кралство. По отношение на технологиите от най-ранна възраст, неговите основни интереси и области на опит включват киберсигурност и нови технологии като изкуствен интелект.