реклама
Представете си, ако хладилникът ви може да ви заснеме текстово съобщение, в което се казва, че ви е останало мляко или че трябва да се запасите със сос Табаско. Изглежда далеч? Microsoft си партнира с отдела за устройства на Liebherr да се създаде хладилно устройство Cortana, което прави точно това.
И двете компании работят върху най-новата версия на SmartDeviceBox. Можете да го интегрирате във всеки хладилник или фризер на Liebherr, свързвайки ги към Интернет. Той ще включва камера, която интелигентно ще идентифицира съдържанието и ще информира потребителя, когато определена храна е изтощена.
Microsoft държи на мама колко ще струва това. Казват, че устройството е просто прототип, макар и такъв, който показва много обещания. Microsoft обаче казва, че тя ще бъде модулна, обслужваща се и надграждаема.
Вече Microsoft потвърди съществуването на гласов модул, който ще позволи на потребителите да добавят хранителни стоки към списъка за пазаруване, базиран на смартфони, само като говорят.
Изпълнява се от дълбоко обучение и изкуствени невронни мрежи
Microsoft не е първата компания, която влезе в пространството за интелигентни хладилници. Това със сигурност е нишово поле, но такова съществува вече почти 16 години. Той започна още когато LG пусна първия интернет хладилник - The Интернет цифров DIOS. Редица компании са в момента се бори за доминиране 3 най-добри умни хладилници, които можете да закупите сегаВ момента има набор от нови модели интелигентни хладилници, тъй като производителите се опитват да дадат ново привличане на следващото поколение продукти. На пазара има няколко страхотни продукта. Прочетете още , включително Electrolux, LG, Whirlpool и Samsung.
Някои от най-интересните устройства са дошли от Samsung. В началото на годината обявиха базирания в Tizen хладилник Samsung Family Hub. Ценовият му етикет от 5000 долара не е единственото, което е много важно за него; той пакетира a 21,5 инчов сензорен екран 1080p, Интеграция на Amazon Alexa и три интегрирани камери, които позволяват на потребителя да вижда съдържанието от придружаващо приложение.
Но има нещо осезаемо вълнуващо в това хладилник Cortana от Redmond.
Как работи SmartDeviceBox
Докато хладилникът на Samsung Family Hub изисква ръчно да проверите колко неща имате в хладилника, SmartDeviceBox на Microsoft прави това вместо вас. Това прави чрез своята технология за разпознаване на обекти с дълбоко обучение, която му позволява да идентифицира всеки отделен елемент.
Технологията на Microsoft за дълбоко обучение зависи от това изкуствени невронни мрежи. Това са компютърни програми, които са вдъхновени от биологичните процеси на човешкия мозък и най-важното - могат да се учат и подобряват с опит.
Те звучат като научна фантастика, но YouTube вече го използва за идентифициране на видео съдържание YouTube ще използва невронни мрежи, за да разбере действително видеоТърсенето в YouTube може да бъде смущаващо, защото YouTube не вижда видеоклиповете по начина, по който го прави човек. Наскоро Google подава патент, който може да промени това. Прочетете още , и дори да създават произведения на изкуството Създайте свой собствен "Невронни картини" с DeepStyle & UbuntuЗнаете ли, че невронните мрежи също могат да рисуват? Изследователите са обучили огромна невронна мрежа, за да превърнат снимките в „невронни картини“, които изглеждат сякаш са рисувани от известни художници. Прочетете още .
Разработчиците изграждат изкуствени невронни мрежи в серия от слоеве. Теорията е, че повече слоеве биха довели до по-добри резултати; в този случай би довело до по-точно разпознаване на артикулите. Но има проблем с това. Докато добавяте повече слоеве, има вид „влошаване на сигнала“ и данните се губят.
Подобно е, когато изграждате сложна компютърна мрежа, използвайки наистина евтини рутери и комутатори. Докато пакет преминава през всеки хоп, има вероятност той да бъде изпуснат.
Мениджърът на Microsoft за изследвания Jian Sun каза, че:
„… Изследователите бяха развълнувани, когато успяха успешно да обучат система„ дълбока невронна мрежа “с осем слоя преди три години и се развълнува, когато излезе "много дълбока невронна мрежа" с 20 до 30 слоя година ".
Но с малко опити и грешки, Microsoft се натъкна на нещо, което нарича „дълбоки остатъчни мрежи“. Това са изкуствени невронни мрежи, които имат безпрецедентен брой слоеве. Тази, създадена за Microsoft конкурсът ImageNet, което беше състезание за най-добрата програма, която може да идентифицира физически обекти колосални 152 слоя.
Изкуствените мрежи се нуждаят от работа
Но за да бъдат полезни изкуствените невронни мрежи, потребителите трябва да ги обучават. Докато разработва хладилното устройство SmartDeviceBox Cortana, Microsoft показа програмата буквално милиони на общи изображения на хранителни продукти - картонени кутии за мляко, бутилки с кетчуп, буркани за туршия и т.н. Когато нещо се постави в хладилника, оборудван с хладилника Cortana, програмата ще се опита да го идентифицира от видяното по-рано.
Точността на изкуствената невронна мрежа ще се подобри, тъй като все повече и повече хора я използват. Според Алисън Лин от Microsoft:
„Едно от основните предимства на невронните мрежи е, че се усъвършенстват при една задача, когато им бъде дадена друга. Например, със Skype Translator Skype Translator предлага превод на живо на до 50 езика - безплатен преглед сега отворен за всичкиВсеки иска да говори чужд език, но малцина са до научаването на такъв. Skype Translator може да ви помогне да интерпретирате до 50 писмени езика, включително клингон и говорим испански. Ето как да го използвате. Прочетете още , невронната мрежа, която е предназначена да превежда от английски на немски език, става по-добра при превода на немски език, след като бъде обучена за допълнителната задача по превод на китайски език. “
Ще видим тези изкуствени невронни мрежи с дълбоко обучение, използвани в повече контекст и приложения. Тази технология вече е открита в редица продукти, включително Microsoft Cognitive Services Computer Vision, които могат да разгледат изображенията и да ги анотират. Така че, ако им покажете снимка на плажа, трябва да можете да му дадете категория, да определите дали е изображение за възрастни и дори да определите пола и възрастта си.
Може би най-вълнуващото е, че Microsoft е открила своите алгоритми за задълбочено обучение като част от своите Компютърни мрежови инструменти (CNTK), което означава, че разработчиците на трети страни ще могат да го интегрират в своите програми.
Интелигентният хладилник хитове в Prime-Time
Не е рядкост да чуем хората да се отнасят с присмех към умни хладилници. Може би оправдано. Мнозина ги разглеждат като пример за прекомерна и ненужна компютъризация Tweeting хладилници и уеб контролирани печки за ориз: 9 от най-Stupidest уреди за домашно умноИма много умни домашни устройства, които са достойни за вашето време и пари. но има и видове, които никога не трябва да виждат светлината на деня. Ето 9 от най-лошите. Прочетете още на обикновените домакински уреди. Кой честно иска да провери календара им или да гледа филм от хладилника си? Кой би искал да прави седмично пазаруване на хранителни стоки, докато стои до 200 килограма въртящ се хром?
Но всъщност виждам смисъла на това хладилно устройство Cortana. Вместо да се фокусира върху правене на неща, SmartDeviceBox на Microsoft признава важността на данните и как може да даде възможност на потребителите. Това иска да ти кажа неща.
Все още са ранни дни и все още е много прототип, но предвид естеството на потребителите технологиите остаряват след няколко години, радвам се, че SmartDeviceBox е модернизируем и модулни. Радвам се, че това е просто кутия, която се вписва в обикновен хладилник, а не неразделна част от него.
Какво мислиш? Ще получите ли това, когато SmartDeviceBox в крайна сметка удари мейнстрийма или все още сте решен циник на умни хладилници? Уведомете ме в коментарите по-долу.
Имидж кредити: Люпчо Смоковски / Shutterstock
Матю Хюз е разработчик на софтуер и писател от Ливърпул, Англия. Рядко се среща без чаша силно черно кафе в ръка и абсолютно обожава своя Macbook Pro и камерата си. Можете да прочетете неговия блог на http://www.matthewhughes.co.uk и го последвайте в Туитър в @matthewhughes.