реклама

Представете си да завършите роман и да осъзнаете, че това е един от най-добрите романи, които някога сте чели. След това някой ви казва, че романът е написан от робот. Бихте ли им повярвали?

Днес светът на лингвистиката и изкуствения интелект е в най-ранния, пионерски етап на развитие на авторите на „бота“. В момента най-малко двама от най-значимите производители на съдържание в Интернет - Wikipedia и Associated Press - и двамата използват роботи за писане на онлайн статии.

На пръв поглед това изглежда като шокираща еволюция на изкуството на писане. Повечето хора вярват, че има определени човешки задачи или работни места Технически задачи на бъдещето: Какво да учат, ако искате утре работен ден утреАко сте студент и искате да намерите добра технологична работа на бъдещето, разбирайки това посоката на технологията ще ви помогне да се позиционирате, за да успеете, и да разберете какво да учат получите ... Прочетете още че никога не могат да бъдат заменени от роботи 6 човешки работни места, които компютрите никога няма да заменят Прочетете още

instagram viewer
- и дейност, която е толкова креативна и сложна, колкото писането, е една от тях. Или е така?

Wiki Bot

Виртуалният дроид, получил най-голяма преса напоследък, е бот на Wikipedia Lsjbot. Това е създаването на Sverker Johansson от Швеция, който написа кода, за да изстърже информация от редица надеждни източници за целите на събирането на кратки статии, наречени „мъничета“ по теми, свързани с животните таксономия.

wikipedia1

Съобщава се, че Lsjbot изпомпва 10 000 статии на ден и досега е написал над 2,7 милиона статии, всички те могат да бъдат четени от човека и разбираеми. Медийни отчети по този начин в Популярна наука цитирам, че това представлява „8,5 процента от статиите в Уикипедия“. Въпреки това, като Блог на Wikimedia обяснява, че тези статии на шведски език съставляват много голяма част от статиите в шведската Уикипедия, но никоя от тях не представлява много по-популярната и обемна английска уикипедия.

wikipedia2

С казаното, това не означава, че английската Уикипедия е свободна от ботаната инвазия. Истинската инвазия започва още през 2002 г., когато кураторът на Уикипедия „Ram-Man” създава изкуствен интелект 7 невероятни уебсайтове, за да видите най-новите програми за изкуствен интелектИзкуственият интелект все още не е HAL от 2001 г.: Космическата одисея…, но ние се приближаваме ужасно. Със сигурност, един ден може да е подобно на научнофантастичните тютюневи изделия, които биват избивани от Холивуд ... Прочетете още програма, която той нарече „rambot“, която по същество беше сценарий, който ще изстърже таблици от американското преброяване и ще изтласка хиляди статии на ден, обхващащи почти всеки малък град, град или окръг в цялата Съединените щати и дори в някои общини в други страни като добре.

Почти във всяка област, която търсите в Уикипедия, вероятно има първата си статия на Wiki, създадена от Rambot. Дори малкият малък град с 800 души, в който съм израснал, има своя собствена страница в Уикипедия, създадена през 2002 г.!

wikipedia3

Други ботове за създаване на статии в Уикипедия през годините включват:

  • Robbot - Бот, който първоначално е бил използван за разрешаване на междуезикови връзки и евентуално за разрешаване на връзки на страницата за разграничение.
  • астероиди - Този бот изстърга данните на НАСА и написа хиляди статии в Уики за астероиди.

Днес има малко под хиляда бота на Wiki, които разпространяват Wikipedia, като постоянно правят редакции на съществуващи страници винаги, когато бъдат открити грешки или пропуски. Най-активен е Cydebot, който към днешна дата е направил над 4,5 милиона редакции към страниците в Уикипедия.

Друго съдържание, създадено от бот

През юли тази година Асошиейтед прес обяви, че ще произвежда автоматизирани бизнес статии, написани с роботи. Съобщава се, че Forbes използва ботове да публикувате кратки статии на базата на акции за компании, които се справят добре на пазара.

Най-впечатляващото използване на бот-технологията за създаване на статии е на журналиста / програмиста Кен Швенш от Лос Angeles Times, който написа програма, наречена Quakebot, автоматично да напише статии за земетресения само мигове след тях възникне. Данните за статиите идват директно от сигналите на Геоложкия преглед на САЩ. В Интервю на шифер, Кен съобщи, че само тази година, благодарение на Quakebot, LAT стана първата медия, която съобщи за сутрешен тремор в рамките на три минути от действителното събитие.

bots1

Публикацията се състоеше от само четири кратки абзаца и беше създадена чрез преплитане на съответните данни с предварително написан шаблон, който Швенке е създал преди време.

Точно като докладите за акциите на Forbes и бизнес статиите на AP, отчетите са бързи, ефективни и свършват работата, но вършат ли ги представляват бъдеще Ето защо учените смятат, че трябва да се притеснявате за изкуствения интелектМислите ли, че изкуственият интелект е опасен? ИИ може да представлява сериозен риск за човешката раса. Това са някои причини, поради които може да искате да сте загрижени. Прочетете още къде по-сложни и креативни статии могат да бъдат написани от ботове? Трябва ли човешките писатели да се притесняват?

Писане за сложни истории

Разбира се, лингвистиката е част от изкуствения интелект от много дълго време. В статията „Изкуствен интелект“, публикувана в Наръчник по прагматика, the писали автори:

Генерирането на разширен дискурс включва известно внимателно планиране. Тази сложна задача е удобно разделена на два подзадачи: да решите какво да кажете и да решите как да кажете.

С други думи, учените от ИИ, опитвайки се да създадат машина за създаване на дискурс, който изглежда автентичен за хората, не само трябва да съставете правилните думи, които да кажете, но „ботът“ също трябва да разбере как да каже тези неща в контекста на темата значение. Това е достатъчно трудно за човешкия ум, където оценката на контекста е вложена в децата от съвсем ранна възраст. За машините това е съвсем различна топка.

Генерирането на дискурс е множество ограничен процес, при който трябва да се вземат предвид различни източници на знания: познаване на областта на дискурса, ситуационния контекст и миналия дискурс, както и знания за събеседника или четец.

Разбиране на темата, наличие на база знания за съществуващата информация и данни там и най-важното всъщност разбиране на какво читателят иска, всички критични части за съвместно събиране не само на информационен текст, но и за създаване на по-абстрактно писане като творческо измислица.

Авторите - дори много млади автори - се научават да правят това на интуитивно ниво. За програмистите да създават изкуствен интелект, който може да направи същото, изисква ниво на генериране на алгоритми (и самообучение), което все още е далеч по-напреднало от това, което все още са ботовете за съкращаване на данни на Wiki, Associated Press и други способен на. Въпреки това тези автори описаха как не е невъзможно.

Първо, новите символи и структури могат да бъдат създадени динамично по време на изпълнение на програмата. Второ, структурите могат да бъдат рекурсивно дефинирани и по този начин могат да представляват потенциално безкраен брой реални структури. И трето, програмите са също символични структури и по този начин могат да бъдат създадени или манипулирани от други програми.

Ако погледнете опита на Кен Швенче да използва Quakebot за генериране на бързи, точни статии за земетресения, ще видите, че някои хора играят прости игри чрез формулиране на шаблони, които програмата може да използва за просто вмъкване на данните, където трябва да отиде, и статията „звучи“, като че е създадена от човека - но само защото то всъщност беше човешки генерирани преди време.

Въпреки това, има някои хора, като компанията Наративна наука, които приемат тази концепция на съвсем ново ниво и всъщност прилагат грубо форма на AI Мислещи машини: какво може да ни научи на съзнанието невронауката и изкуственият интелектМоже ли изграждането на изкуствено интелигентни машини и софтуер да ни научи за работата на съзнанието и същността на самия човешки ум? Прочетете още към съдържанието, което те произвеждат за компании като Forbes и правителствения разузнавач In-Q-Tel.

Програми, които пишат като хора

Какво правят програмистите Наративна наука прави сложни данни - независимо дали това е моделът на точкуване и статистиката на играча по време на професионален футболен мач, или стойностите на акциите и бизнес данните за компаниите - и използвайки самите данни, за да формулира какво точно трябва да се каже и как да се каже.

Анализ на данни

Така например през 2011г. Ню Йорк Таймс предостави фрагмент от спортен доклад, предоставен от Narrative Science, който показва точно на какво е способна тази технология.

WISCONSIN се оказва на мястото на шофьора по пътя към победа, тъй като води след 51-10 след 51-10. Уисконсин добави преднината си, когато Ръсел Уилсън намери Джейкъб Педерсен за осем ярда, за да направи резултата 44-3.

Както можете да видите, Narrative Science създава алгоритъм, който използва както контекста (спорта), така и данните (резултати и играч статистика), за да се формулира доклад, който звучи точно като това, което феновете на спорта биха очаквали да прочетат от човешко писане спорт.

Къде отиват ботове оттук

Дори това впечатляващо използване на анализ на данни и лингвистика на AI е много ограничено по обхват и възможности. Основателят на компанията Крис Хамънд направи твърде голямо твърдение, че след 20 години собствената компютърна програма на компанията може да успее да спечели Пулицър награда за журналистика.

Въпреки че ентусиазмът е похвален, реалността е, че вероятно ще отнеме над двадесет години, за да се осъществи този подвиг.

Пример: Само тази година изследователи от Университета на Нов Южен Уелс в Австралия създадоха компютърна програма, която нарекоха „Морална история за разказване“. Целта беше системата да създаде басня въз основа на предпочитанията на потребителя.

басня

Системата за морално разказване създаде басня, която е била предназначена да изобрази урока на възмездието, където феята е наказана за кражба на рицарски меч. Това е историята, която създаде компютърната програма.

Имало едно време еднорог, рицар и фея. Еднорогът обичал рицаря.
Едно лятно утро феята открадна меч от рицаря. В резултат рицарят вече не е имал меча. Рицарят изпитваше страдание, че вече нямаше меча. Рицарят изпитва гняв към феята за открадването на сабята, защото вече не е имал меча. Еднорогът и рицарят започнали да мразят феята.
На другия ден еднорогът отвлякъл феята. В резултат феята не беше безплатна. Феята изпитала страдание, че не била свободна.

Не е точно наградена история. Това е, срещу което хората от Наративната наука и други хора я харесват. Ако искат този Пулицър, трябва да извървят дълъг път.

Актът на писане е подобен на акта на рисуването, където въображението и капризите на човешкия ум се оформят по трудно понятими понякога. Има толкова много други перспективни области, където може да се приложи изкуствен интелект Джовани Идили от OpenWorm: Мозъци, червеи и изкуствен интелектСимулирането на човешки мозък е много трудно, но проектът с отворен код предприема жизненоважни първи стъпки, като симулира неврологията и физиологията на едно от най-простите животни, познати на науката. Прочетете още , изглежда почти погрешно да се опита да се замени човешкото творчество със студената, празна логика на софтуера. Ако обаче някога има област, която ще бъде последната граница на изкуствения интелект - това ще е това.

Какво мислите за опита за използване на ботове за писане като хора? Докъде в бъдеще си представяте, че това ще стане реално? Споделете своите мисли и прозрения в секцията за коментари по-долу.

Кредит за изображение: Роботизирана ръка Via Shutterstock, Сергей Нивенс / Shutterstock, Catmando / Shutterstock

Райън има бакалавърска степен по електротехника. Работил е 13 години в автоматизацията, 5 години е в ИТ, а сега е инженер на приложения. Бивш управляващ редактор на MakeUseOf, той говори на национални конференции за визуализация на данни и е участвал в националната телевизия и радио.