реклама
По-рано тази седмица чух Конрад Волфрам да говори на конвенцията TEDxBrussels. Мъжът, голяма сила в популярната математическа компания, твърди, че изчислителната помощ в училище не трябва да се счита за измама.
Изчислителна помощ като Mathematica и Wolfram Alpha.
Всъщност, намаляващата тези лесно достъпни инструменти са изневери. Тази дискусия ще доведе до преосмисляне на образованието. Трябва ли човек да знае как да построи автомобил, за да го управлява? Какво всъщност учим?
Въпреки че ще запазя тази дискусия за коментарите, демонстрацията на Wolfram за Волфрам Алфа беше отварачка за очи. Подобно на много от вас, и преди съм чел и играл с този „механизъм за изчислителни знания“. Като повечето, аз не знаех половината на какво е способна.
В тази статия ще се опитам да хвърля малко светлина върху трите най-важни аспекта, които съставляват Волфрам Алфа двигател на знанието. Ако в края на тази статия сте добавили Wolfram Alpha в арсенала си за търсене (както наскоро го направих), ще знам, че съм успял.
Обобщаване на данни
В повечето статии, които прочетох, най-големият акцент е върху интуитивно достъпната база данни на Wolfram Alpha. С думи, по-лесни за преглъщане, това означава, че лесно можете да изтеглите подходящи факти по дадена тема, вместо да се налага да преглеждате няколко страници на стойност свързана информация. Това е много добре демонстрирано в предходната статия на Гай Макдауъл: Wolfram Alpha - Стъпка по-близо до компютъра на Star Trek Wolfram Alpha - Стъпка по-близо до компютъра на Star Trek Прочетете още .
На сайта въведете всяко име, дата, град или компания и трябва да се появи списък с факти. Например, след като въведете конкретна дата, двигателят на знанието Wolfram Alpha показва разликата във времето за днес, позицията на деня в нашата текуща година, спазването на датата (включително големи и малки празници), събития на 23 март (включително годишнини и некролози) и дори фазата на луна.
Въвеждането на име на фирма ще извика различна информация. Ще видите очевидната информация, като финансова информация и последните им доходи, но също така много по-скоро неочаквани числа и визуализация на данни, като различни модели на склад проекция.
Тази интуитивна база данни, която Wolfram Alpha ни предоставя, разбира се е изключително важна - но не всичко е там.
Математически суперсили
Наистина. Волфрам Алфа има математически суперсили. И защо трябва да ни изненадва? В края на краищата, Wolfram Research е посветена на развитието на математическите изчисления. Подобно на Google, Wolfram Alpha решава прости математически уравнения. Един плюс един е равен на две, такива неща. Wolfram Alpha обаче отива малко по-далеч от Google със своите изчисления.
Въвеждане на „x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)“, казано по друг начин 
, ще начертае функцията на няколко различни мащаба, ще покаже алтернативни форми, корените, разширението на сериите при x = 0, при x = â €ž, неопределеният интеграл, репрезентациите на серия и т.н. Искате ли да знаете как да извлечете тази функция? Натиснете бутона за обяснение стъпка по стъпка.
Дори когато питаме за серията Тейлър от квадратната функция на обратен косинус, „серия от acos (x) ^ 2“, Wolfram Alpha не успява да ни разочарова. Ако не знаете какво означава това, не се притеснявайте. Просто имайте предвид, че е страхотно - и това дори не е границата.
Вече го познахте. Математическите способности на Wolfram Alpha го правят перфектният инструмент за домашна работа.
Комбиниране на данни
Така Wolfram Alpha е майстор в събирането на данни. Това е и математически супергерой. Но това, което прави Wolfram Alpha наистина невероятно, е третият аспект; неговият двигател на знанието, който може да осъществява връзки. Това е умение, на което се опитваме да научим хората. Да вземем една информация и да я свържем с друга. Комбинирайте това с база данни с факти и математически умения и имате Wolfram Alpha.
И така, какви са последиците от това?
Например въведете „какво беше времето в деня, когато се роди Стив Джобс?“. Wolfram Alpha първо търси рождената дата на Стив Джобс, след което свързва това със своите метеорологични записи. Можете да го направите по-конкретен, ако искате; „Какво беше времето в Белгия в деня, когато се роди Стив Джобс?“
Искате ли да вземете предвид и тези математически умения? За да дадем пример, помолихме Wolfram Alpha (поръчано наистина) да „сравни Apple и Microsoft“ (вижте екрана по-долу). Или, ако искате да накажете себе си, помолете да „сравните MakeUseOf.com и eBay.com“.
С тези три умения комбинирани, има само едно ограничение; собственото си въображение. Волфрам Алфа ни показва бъдещето на търсачките. И сега сме една крачка по-близо до компютъра, който превзема света.
Аз съм писател и студент по компютърни науки от Белгия. Винаги можете да ми направите услуга с добра идея за статия, препоръка за книга или идея за рецепта.