реклама

От бедни начала като студент търсачка Станете по-добър в намирането на неща с търсачките: Обяснена логическа логика за търсенеТова отнема само хиляди сървъри на Google половин секунда, за да заявите приблизително 50 милиарда индексирани страници, отнема ви значително повече време, за да сканирате само първата страница с резултати от търсенето. На всичкото отгоре,... Прочетете още проект, наречен BackRub от университета в Станфорд, към търсачката за електростанции, която е съществително и глагол в едно, пътят на Google е един от растежите и постоянното приспособяване с времето.

Разглеждането на пътя на тази история дава някои интересни проучвания за това как най-популярната търсачка в света вероятно ще изглежда след 10 години.

Защо 10 години? Тъй като 10 години обхващат почти целия живот на Google, от момента на първата му актуализация през 2003 г., наречена „Boston“. След 10 години търсачката вероятно няма да изглежда така, както днес, но ще обслужва множество нужди в ежедневието, далеч отвъд тези, които съществуват на семейния компютър.

Историята на Google Търсене

През 1995 г., когато Лари Пейдж и Сергей Брин се срещнаха за първи път и започнаха да си сътрудничат в търсачката, която в крайна сметка ще се превърне в Google - след това се обади BackRub - съмнително е, че някога биха могли да си представят размера и силата на компанията, които биха получили от тях усилия.

Google-бета

До 1999 г. малката компания превъзхожда своите гаражи и създава първия си реален офис в Пало Алто с осем служители. 2002 е нещата да станат наистина интересни, с Google Search Appliance, основен ремонт на AdWords, Google Labs, Google News и първия набор от API на Google за разработчици.

Не е изненадващо, че на следващата година донесе първата актуализация на алгоритмите на Google, за да осуети SEO хората, които бяха - до това точка - доста успешна в целевите страници в горната част на резултатите от Google чрез пълнене с ключови думи и изграждане на огромно отглеждане на връзки кампании.

„Бостън“ ограничи играта за връщане малко и така започна постоянната война между тези, които развиват Google алгоритъм за по-добри резултати и усилията на уебмайсторите да приземят своите уебсайтове и уеб страници толкова високо в резултатите от търсенето с Google възможен.

Google-бета2

Развитието на този алгоритъм - освен опит за осуетяване на усилията за SEO игри - всъщност разкрива много за бъдещата визия на инструментите за планиране на Google Търсене и къде те ръководят компанията до този момент. Ето разбивката на тези основни актуализации, които предложиха тази представа.

  • Бренди (2004) - латентно семантично индексиране (LSI), което използва математическа техника за идентифициране на взаимовръзките в понятията вътре в колекция от текст.
  • Персонализирано търсене (2005) - Тази актуализация използва историята на търсенето на потребителя, за да повлияе на резултатите от търсенето.
  • Google Local (2005) - Данните за местния бизнес се интегрират в Google Maps Вземете визуален вкус на историята с Google Maps & Google EarthGoogle Maps и Google Earth винаги са били известни с това, че помагат на вълните с увреждания от мобилността практически да приключат по целия свят. Въпреки това, въпреки някое от настоящите ви препятствия, винаги е възможно - независимо дали ще е след време ... Прочетете още .
  • Universal Search (2007) - Новини, видео и местни резултати са интегрирани с редовни резултати от търсенето.
  • Търсене в реално време (2009) - Социално съдържание като Twitter се интегрира в емисия в реално време.
  • Кофеин (2010) - Подобрява индексирането на сайтовете, подобрявайки свежестта на резултатите от търсенето.
  • Потребителско търсене (2012) - Google+ и авторство, интегрирани в резултатите от търсенето.
  • Венеция (2012) - По-добри местни резултати за широки заявки.
  • Графика на знанието (2012) - Информация и изображение, свързани с думата ви за търсене, се показват до редовните резултати.

Това бяха всички актуализации, които не бяха предназначени да осуетят SEO усилията с черна шапка, а вместо това бяха предназначени развиват алгоритъма Провал на алгоритъма на Google: 3 примера за наистина лоши резултати от GoogleКъм този момент има над 25 актуализации на Panda, като последните съобщения се появяват на 18 юли. Някои страхотни уебсайтове, които всички познаваме и обичаме, претърпяха загуба на трафик, но в същото време, ... Прочетете още да произвежда ново поколение информация по съвсем нов начин, независимо дали включва интегриране на информация за потребителя извършвате търсенето или се опитвате да използвате нещо като графика на знанието, за да предскажете какво наистина възнамерява да търси потребителят.

Резултати от прогнозно търсене

Науката за алгоритъма за търсене има приложения и извън самата страница за търсене в Интернет. Когато комбинирате множеството мобилни устройства и движението на Интернет на нещата, използването на алгоритъма за търсене за захранване на всичко с правилните данни става още по-критично. Google може би е най-подходящ за това, особено като се има предвид, че вече е създал една от най-популярните мобилни платформи на планетата - Android.

Google-search3

Миналите усилия за включване на информация и поведение на потребителите в резултатите от търсенето сочат бъдеще къде изкуственият интелект ще бъде използван за по-добро прогнозиране на това, което потребителят иска да знае, дори преди да поиска то. Google Now Google Now знае къде сте паркирали, получава офлайн карти и другиПриложението за търсене с Google за Android е актуализирано и прибрано вътре в него са доста страхотни ощипвания на Google Now, които добавят доста полезност към личния асистент на Google. Прочетете още е добър пример за ранно поколение на това и Google Glass е ясен пример за алтернативна система за доставка за тези резултати от търсенето. Наблюдава се нарастващо движение към разширена реалност и Google изглежда готов да се възползва от нея.

В интервю за Би Би Си, Амит Сингал, ръководител на търсенето на Google, го обясни по следния начин:

„За компютър разбирането означава, когато го питате нещо, то може да ви каже много повече за това нещо. Например, ще може да ви каже за Тадж Махал, че е паметник, къде е, какво трябва да знаете за него, ако се интересувате от него, а не само куп връзки. “

С други думи, в близко бъдеще, като знаете къде се намирате, вашите минали търсения, покупки и пътувания в мрежата, Google ще бъде в състояние да оцени това, което вероятно искате да знаете и да ви предостави информацията, дори преди да отворите устата си питам. Този ден може да бъде показан на HUD дисплея на чифт слънчеви очила, ръчен часовник или дори специални електронни контактни лещи.

Персонализирана информация

Миналите усилия от страна на Google за постоянно подобряване на резултатите от локалното търсене предполагат, че бъдещата визия на екипа за търсене е да ви даде високо персонализирани данни въз основа на вашето местоположение и вашето текущо дейност.

GPS-място

Този вид актуализация с резултатите от местния бизнес започва още през 2005 г. и продължава да се развива в алгоритъма за търсене до днес. След 10 години тази персонализация на предоставената информация ще стане още по-актуална в ежедневието ни. Понятието „автоматично довършване“, докато пишете в резултатите от търсенето, придобива съвсем ново значение, когато Google може потенциално да „довърши“ намереното ви търсене на данни, без да е необходимо дори да въвеждате единична писмо. Тази визия беше обяснена от Амит Сингал в същото интервю за BBC:

„Сега можете да си представите, че има някои контекстуални сигнали, в които дори не сте въвели първата буква, за да попълните това, което правят повечето хора в подобни контексти.“

С други думи, ако повечето хора като вас в подобна ситуация почти винаги търсят определена част от данните, тогава Google може да предскаже, че вероятно ще търсите същите. Представете си да се карате по Interstate, носейки чифт Google очила, и когато вие и вашето семейство започнете като огладнеем, Google автоматично показва местоположението на най-добрите 4 ресторанта за извеждане в ■ площ. Подобни прогнози са възможни, когато Google събира статистически данни за милиони заявки от милиони локации по целия свят.

Така например, ако някой стои пред Бъкингамския дворец и повечето хора, които стоят там, питат "Трафалгар площад", тогава потенциално това би било предложение, което би могло да се случи, без дори да отидете на кутия."

Разбира се, въпреки че е огромно удобство да получавате точно тези данни, които са ви необходими точно когато са ви необходими, това е и малко смущаващо да знаем, че Google може потенциално да има толкова много информация за поведението на хората в близко бъдеще - много повече, отколкото вече има днес. В неправилни ръце този вид информация може да бъде опасна... но това може да е цената, необходима за такъв напредък.

Google Търсене в бъдещето

Това не е цялото бъдеще за Google Търсене. Данните за резултатите могат да се използват по много начини в много нови устройства, влизащи на пазара.

  • Речеви устройства, които използват Гугъл преводач 4 причини защо Google Translate преодолява другите услуги Прочетете още за да ви позволи да общувате с никого, независимо от езика.
  • Носими устройства, които наблюдават вашето здраве и използват резултати от търсенето, за да ви посъветват за правилен избор на диета и упражнения за вашата ситуация.
  • Мобилни GPS устройства за вашия автомобил без шофьори, които използват резултати от търсенето на трафик, за да пренасочат колата си по най-бързия маршрут към вашата дестинация.

Долната линия е, че резултатите от търсенето вече няма да останат изолирани от текстово поле на вашия компютър или мобилен екран. В следващите 10 години данните от Интернет ще се хранят с много устройства и услуги, които ви помагат през ежедневието ви.

Очаквате ли с нетърпение какво ще донесе бъдещето на търсенето или се надявате нова компания да поеме и да направи нещо съвсем различно? Споделете мислите си в секцията за коментари по-долу!

Кредити за изображения: мъж с цифрови очила Via Shutterstock, Георги Долгих / Shutterstock.com, Hasloo Group Production Studio / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock

Райън има бакалавърска степен по електротехника. Работил е 13 години в автоматизацията, 5 години е в ИТ, а сега е инженер на приложения. Бивш управляващ редактор на MakeUseOf, той говори на национални конференции за визуализация на данни и е участвал в националната телевизия и радио.