Как работят търсачките за изображения [MakeUseOf обяснява]

реклама

Тези дни не е нужно да ограничавате търсенето си само до уебсайтове. Много други форми на съдържание са лесни за намиране, включително изображения. Без значение какво търсите, изображението е (за по-добро или по-лошо) само за едно търсене на изображение.

Може би се чудите как работи търсенето на изображения. Как се сортират и класифицират изображения, което дава възможност да се намерят десетки или стотици подходящи резултати? Може би просто сте любопитни или може би управлявате сайт и искате да знаете, за да можете да подобрите собственото си класиране. И в двата случая погледът в дълбочина може да бъде полезен.

Стар моден текст

Някои хора приемат, че търсенето на изображение се провежда чрез фантастични алгоритми, които определят за какво е изображението и след това го индексират. Знам, че там започнах. Както се оказва обаче, старомодният текст е един от най-важните фактори в класацията на изображението.

По-конкретно, името на файла има значение. Напред - направете търсене на изображение. Какво общо имат най-добрите резултати? Почти неизменно е част от името на файла им. Повечето от най-добрите резултати за „pizza“ имат думата pizza в името на файла.

Това може да изглежда очевидно. Но всъщност не е така най-много цифрови фотографии Какво е цифровата фотография? [Обяснена технология] Прочетете още , например, ще започне живота с име на файл като „1020302.jpg.“ Едва по-късно те са преименувани За уеб администраторите гарантирането, че съответното име на файл е дадено на изображение, е също толкова основно и важно, колкото и да се гарантира, че ключовата дума на уеб страницата се появява в заглавието и / или описанието на метаданните на тази страница. Но не е автоматично. Необходими са постоянни усилия.

Контекстни въпроси

Разбира се, търсачките не могат да разчитат само на имена на файлове. Ако това беше така, всеки просто ще назове снимки на кучето си нещо като „celebritywifeswap.png“ и ще го нарече на ден.

Търсенето трябва да отиде малко по-задълбочено, за да се увери, че изображението, независимо от името му на файла, е действително свързано с дадена ключова дума. За целта търсачката разчита на данни, намерени на уеб страницата, на която се намира изображението. В края на краищата, изображенията обикновено се използват в подкрепа на текстово съдържание, така че съдържанието да може да предостави информация за това, което изображението представлява. Това означава, че подобно на текстовото съдържание търсенето на изображения търси модели и възнаграждава уебсайтове, които могат да ги създадат. Поставянето на снимка на подходящо място ще увеличи шансовете й.

Това изглежда твърде очевидно, след като се замислите, но наистина е така не се различава от нормалното търсене в мрежата 10 често срещани грешки в SEO, които могат да унищожат вашия уебсайт [част I] Прочетете още . Там уебсайтовете, които се въртят около обща тема, почти винаги се възнаграждават, докато тези, които нямат фокус, често се наказват. Дори наличието на подходящ URL адрес може да бъде голяма работа.

Класификация и клъстериране

Сега стигаме до интересните неща.

След като търсачката на изображения е обходила изображение, разгледа името на файла му и е разгледала съдържанието, което го заобикаля, вероятно има добра представа за какво е изображението. Хората, които търсят изображение по ключова дума, могат да намерят това, което търсят през повечето време въз основа само на име на файл и контекст, като и двата изобщо нямат нищо общо със съдържанието на изображението.

И все пак съдържанието на изображението прави значение. Какво правите, ако искате да потърсите снимки на Лука Скайуокър в Междузвездни войни? Можете просто да въведете „luke skywalker“И намерете много опции. Ще намерите сами снимки на Люк Скайуокър, снимки на него как прави неща, снимки на него като позира, снимки на актьора, играл Лука в различни настройки в различни възрасти, филмови плакати и дори фен изкуство.

Именно там идва класификацията. Търсачките за изображения анализират изображение и задават някои основни въпроси за него. Има ли лице? Какви цветове се използват и колко често? Каква е резолюцията? След това търсещите могат да ограничат търсенето си въз основа на тази информация и някои услуги (включително Google Търсене на изображения) нека потребителите търсят чрез качване на изображение Търсете подобни изображения онлайн, използвайки изображения, а не ключови думи Прочетете още .

Обикновено търсенето е в състояние да намери редица подобни опции, въпреки че заетите и цветни изображения са склонни да хвърлят гаечен ключ в творбите. Въпреки това, което може би сте чували за усъвършенствани техники за разпознаване на лице и други подобни технологии, широкомащабната класификация на изображения все още изглежда труден бизнес, който не винаги генерира правото резултати.

Друга техника, която подпомага потребителите е клъстерирането. Това е опит за групиране на изображения, които са сходни по съдържание. Когато търсите например с Google или Bing, в горната част на интерфейса ще намерите редица незадължителни търсещи. В нашия пример Лука Скайуокър тези край са неща като „Luke skywalker тапет" и "Luke skywalker карикатура. " Някои търсачки, като Бинг, дори предлагат списък на свързани герои, ако търсенето ви е свързано с герой от популярен филм.

Като уеб администратор това е нещо, което до голяма степен е извън ръцете ви. Всичко, което можете да направите, е да се опитате да предоставите висококачествени изображения, които предлагат ясно съдържание. Натоварената картина с много продължава ще бъде по-трудна за класифициране и групиране от тази, която е сравнително проста, фокусирайки се само върху един обект или лице.

заключение

Търсене на изображения е интересно, но вероятно не е толкова авангардно, колкото някои заподозрени. Използваните алгоритми, макар и никога препредавани точно на обществеността, очевидно поставят приоритет на простата информация.

Ако сте потребител на търсене на изображения и се чудите дали има някакъв трик да извлечете максимума от него - е, наистина няма. Същите техники, които бихте използвали за търсене на уеб страница, обикновено са приложими за изображения. Уеб администраторите също ще намерят това вярно, когато се опитват да класират изображения. Точно както при търсенето в мрежата са важни яснотата, специфичността и качеството.