реклама
Бъдещето на антивирусната защита е вълнуващо. Подобно на нашите автомобили, влакове и лодки, бъдещето на антивируса работи върху изкуствения интелект. AI технологията е един от най-бързо развиващите се сектори по света и изследователите по сигурността непрекъснато оценяват и интегрират технологията в своите потребителски продукти.
Потребителските антивирусни продукти с елементи на AI или машинно обучение изглеждат дебели и бързи. Необходимо ли е следващият ви антивирусен абонамент да включва AI или това е просто поредното ведомство за сигурност? Нека да разгледаме
Традиционен антивирус vs. AI антивирус
Понятието „изкуствен интелект“ някога изказваше фантастични образи на футуристична технология, но AI сега е реалност. За да разберете какво е AI антивирус, трябва да разберете как работи традиционният антивирус.
Традиционен антивирус
Традиционният антивирус използва подписи на файлове и данни и анализ на модели, за да сравни потенциалната злонамерена дейност с предишни случаи. Тоест, антивирусът знае как изглежда зловредният файл и може бързо да се движи, за да спре тези файлове да заразят вашата система, ако вземете такъв. Това е много основно обяснение. Можете да прочетете повече за
как работи и какви сканира да се използва точно тук 3 вида антивирусни сканирания и кога да ги използвамСканирането на системата ви с антивирусна програма е важно за запазване на системата ви. Но кой тип антивирусно сканиране трябва да използвате? Пълен, бърз или персонализиран? Прочетете още .Антивирусът в системата ви работи добре, не ме разбирайте погрешно. Броят на атаките на злонамерен софтуер обаче продължава да нараства и изследователите по сигурността редовно откриват изключително усъвършенствани варианти на зловреден софтуер, като Mylobot Какво е Mylobot Malware? Как работи и какво да правя по въпросаВсеки толкова често се появява наистина нов щам за злонамерен софтуер. Mylobot е перфектен пример. Научете повече за това какво е, защо е опасно и какво да правите с него. Прочетете още . Освен това някои традиционни или наследени антивирусни решения не могат да се конкурират напреднали заплахи като опустошителния откуп от WannaCry Глобалната атака на Ransomware и как да защитим вашите данниМащабна кибератака удари компютрите по целия свят. Били ли сте засегнати от силно вирулентния самовъзпроизвеждащ се откупник? Ако не, как можете да защитите данните си, без да плащате откуп? Прочетете още , или Petsa ransomware, който криптира вашия Master Boot Record Ще се счупи ли Petsa Ransomware Crack вашите файлове?Нов вариант за извличане на софтуер, Петя, е взривен от злобна жертва. Това е шанс да преодолеете киберпрестъпниците, тъй като ние ви показваме как да отключите вашите откупни данни. Прочетете още .
Тъй като ландшафтът на заплахата се измества, трябва да се използват и антивирусните механизми за откриване.
AI антивирус
AI антивирусът (или в някои случаи машинното обучение - повече за това разграничение в един миг) работи по различен начин. Има няколко различни подхода, но AI антивирусът научава за специфични заплахи в мрежовата си среда и изпълнява защитни дейности без бързи действия.
AI и машинно обучение антивирус Как изкуственият интелект ще оформи бъдещето на зловредния софтуерС пристигането на изкуствено интелигентен зловреден софтуер вашият антивирусен софтуер може да остарее. Как работи AI зловредният софтуер? Прочетете още използвайте сложни математически алгоритми, комбинирани с данните от други внедрения, за да разберете каква е основната линия на сигурност за дадена система. Освен това, те научават как да реагират на файлове, които стъпват извън този прозорец с нормална функционалност.
Машинно обучение vs. Изкуствен интелект
Друго важно разграничение в бъдещето на антивируса е между алгоритмите за машинно обучение и изкуствения интелект. Двете думи понякога се използват взаимозаменяемо, но не са едно и също нещо.
- Изкуствен интелект (AI): AI се отнася до програми и машини, които изпълняват задачи с характеристиките на човешката интелигентност, включително решаване на проблеми, планиране напред и учене. Най-общо казано, машини, които могат да изпълняват човешки задачи по начин, който считаме за „интелигентен“.
- Машинно обучение (ML): ML се отнася до широк спектър от настоящите приложения на AI технологии, фокусирани върху идеята, че машините с достъп до данни и правилното програмиране могат да се научат сами. Най-общо казано, машинното обучение е средство за постигане на AI.
Машинното обучение и ИИ са дълбоко преплетени и можете да видите как термините виждат случайни злоупотреби. Разликата в значението по отношение на антивирусното значение е важно разграничение. Повечето (ако не всички) от най-новите антивирусни пакети прилагат някаква форма на машинно обучение, но някои алгоритми са по-напреднали от други.
Машинно обучение в антивирусни технологии не е ново. То е става по-интелигентен и е по-лесен за използване като маркетингов инструмент сега, когато по-широката общественост е по-наясно с ML и AI.
Как охранителните компании използват AI в антивирус
Има няколко антивирусни решения, които използват усъвършенствани алгоритми за защита на вашата система, но използването на истински AI все още е рядкост. Все пак има няколко антивирусни инструмента с отлични реализации на AI и ML, които показват как се развива индустрията за сигурност, за да ви предпази от най-новите заплахи.
Cylance е добре познато име в машинното обучение и киберсигурността на изкуствения интелект. Филантът CylancePROTECT използва AI-техники, за да защити огромен брой бизнеси и брои няколко клиенти от Fortune 100 сред клиентите си. Cylance Smart Antivirus е тяхната първа намеса в потребителските антивирусни продукти, като внася тази защита на AI на корпоративно ниво във вашия дом.
Cylance Smart Antivirus разчита изцяло на AI и ML, за да разграничава зловредния софтуер от законните данни. Резултатът е антивирус, който не забързва системата ви, като постоянно сканира и анализира файлове. (Или да ви информирам за състоянието му на всеки 15 минути Най-добрите безплатни антивирусни приложения без екранни екрани и разширен софтуерНаглите антивирусни приложения са огромна болка. Не е нужно да се примирявате с тях, дори безплатно. Ето най-добрите антивирусни програми, които не се предлагат с изскачащи или пакетни боклуци. Прочетете още .) По-скоро Cylance Smart Antivirus изчаква до момента на екзекуцията и незабавно убива заплахата - без човешка намеса.
„Потребителите заслужават софтуер за сигурност, който е бърз, лесен за използване и ефективен“, казва Кристофър Брей, старши вицепрезидент на Cylance Consumer. „Потребителският антивирусен пазар е доста закъснял за новаторско решение, изградено върху здрава технология, която им позволява да контролират средата си за сигурност.“
Благодаря за вика @sawaba Мога да потвърдя, че основната причина за лансирането на Cylance Smart Antivirus е, защото клиентите ни казаха, че са се разочаровали от всичко на пазара сега.
- Хиеп Данг (@Hiep_Dang) 19 юни 2018 г.
Smart Antivirus обаче има някои недостатъци. За разлика от други антивирусни пакети с активно наблюдение, Cylance Smart Antivirus ви позволява да посещавате потенциално злонамерени сайтове. Предполагам, че това е увереност, че продуктът ще спре злонамерени изтегляния, но не защитава от фишинг атаки или подобни заплахи.
Един лиценз за Cylance Smart Antivirus струва 29 долара годишно, докато пакет за домакинство от 69 долара ви позволява да инсталирате в пет различни системи.
Deep Instinct използва дълбоко обучение (техника на машинно обучение), за да открие „всеки файл, преди да бъде достъпен или изпълнен“ във вашата система. D-клиентът Deep Instinct използва статичен анализ на файлове във връзка с модел за прогнозиране на заплаха, който му позволява да елиминира зловреден софтуер и други системни заплахи автономно.
D-клиентът на Deep Instinct използва огромни количества необработени данни, за да продължи да подобрява своите алгоритми за откриване. Deep Instinct е една от единствените компании с частна инфраструктура за дълбоко обучение, посветена също на подобряване на точността на тяхното откриване.
За повечето хора Avast е познато име в сигурността. Avast Free Antivirus е най-популярният антивирус на пазара, а историята му на защитите се връща десетилетия назад. Avast Free Antivirus от години използва "AI и машинно обучение", за да предпази потребителите от развиващите се заплахи. През 2012 г. Обявена от Avast Research Lab три мощни инструмента за връщане на продуктите си.
- „Търсене на сходство със злонамерен софтуер“ позволява почти моментална категоризация на огромни образци на входящ зловреден софтуер. Avast Free Antivirus бързо анализира приликите между съществуващите файлове за злонамерен софтуер, използвайки както статичен, така и динамичен анализ.
- „Evo-Gen“ е подобен „но малко по-фин по своята същност“. Evo-Gen е генетичен алгоритъм, който работи за намиране на кратки и общи описания на злонамерен софтуер в масивни набори от данни.
- „MDE“ е база данни, която работи над индексираните данни, което позволява тежък паралелен достъп.
Тези три технологии за машинно обучение колективно се развиха като основа за CyberCapture на Avast.
CyberCapture е основна характеристика на пакета за сигурност Avast, насочен конкретно към неизвестен зловреден софтуер и нула дни. Когато неизвестен подозрителен файл влезе в система, CyberCapture се активира и незабавно изолира хост системата. Съмнителният файл автоматично се качва на облачен сървър на Avast за анализ на данните. След това потребителят получава положително или отрицателно известие относно състоянието на файла. През цялото време вашите данни се връщат обратно в алгоритмите, за да дефинират допълнително и да подобрят сигурността на вашата и другите на системата.
Изтегли: Avast Free Antivirus за Windows | Mac | Linux
Изтегли: Avast Mobile Security за андроид
4. Център за сигурност на Windows Defender
Центърът за сигурност на Windows Defender за корпоративни и бизнес решения ще получи феноменален тласък, тъй като Microsoft се обръща към изкуствен интелект, за да разшири своята сигурност. Откупният червей WannaCry за 2017 г. се измъкна през системите на Windows, след като хакери пуснаха в природата ЦРУ от уязвимости за нулев ден.
Microsoft създава 400 милиона компютърно-силна мрежа за машинно обучение за изграждане на следващото поколение инструменти за сигурност. Новите защитни функции, поддържани от AI, ще започнат с корпоративните си клиенти, но в крайна сметка се филтрират до Windows 10 системи за редовни потребители. Windows Defender непрекъснато се подобрява и по други начини, както и сега едно от топ предприятията и решения за защита на потребителите. Изображението по-долу илюстрира моментна снимка как работят защитите за машинно обучение на Windows Defender.
Искате превъзходен пример за това как машинното обучение антивирусът започва да действа? Ранди Трейт, старши изследовател по сигурността на Windows Defender Research, пише The Пример за откриване на лош заек. Заслужава си да прочетете (кратко е!).
Антивирус: По-напреднал, отколкото сте реализирали
Антивирусният ви пакет по-напреднал ли е, отколкото сте осъзнали? Машинното обучение и изкуственият интелект несъмнено правят по-големи постъпки с продукти за сигурност. Но настоящата им известност е повече модни думи, отколкото ефективно внедряване.
Опитайте се да не се притеснявате твърде много дали вашият антивирус има AI или прилага техники за машинно обучение. Междувременно ето сравнение на най-добрите безплатни антивирусни продукти 10-те най-добри безплатен антивирусен софтуерБез значение какъв компютър използвате, имате нужда от антивирусна защита. Ето най-добрите безплатни антивирусни инструменти, които можете да използвате. Прочетете още за да проверите. AI или не, важно е да защитавате системата си по всяко време.
И за повече информация относно AI, вижте нашето запознаване с TensorFlow на Google Какво е Google TensorFlow? Примери и уроци с отворен кодTensorFlow, машинно обучение и невронни мрежи. Ето бърз преглед за това какво е, защо е полезно и как да го научите. Прочетете още и a сравнение на дълбокото обучение, машинно обучение и AI Дълбоко обучение vs. Машинно обучение vs. AI: Как вървят заедно?Опитвате се да разберете разликата между изкуствения интелект, машинното обучение и дълбокото обучение? Ето какво означават всички те Прочетете още .
Кредитна снимка: Wavebreakmedia /Depositphotos
Гавин е старши писател за MUO. Той е също редактор и SEO мениджър за крипто-фокусирания сайт на сестрата на MakeUseOf, Blocks Decoded. Има BA (Hons) Contemporary Writing with Digital Art Practices, грабени от хълмовете на Девън, както и над десетилетие професионален опит в писането. Той се наслаждава на обилни количества чай.