Как да намерите висококачествени академични документи с едно търсене

реклама

Академичната търсачка е задължителна за всеки студент или изследовател и сега има алтернатива на Google Учен: Семантичен учен, нова академична търсачка, която се грижи за изследователите.

Докато Google Учен е най-подходящ задълбочени уеб изследвания Пътешествие в скритата мрежа: Ръководство за нови изследователиТова ръководство ще ви отведе на обиколка през многото нива на дълбоката мрежа: бази данни и информация, налична в академичните списания. Накрая ще стигнем до портите на Тор. Прочетете още , Semantic Scholar работи по усъвършенствана технология, която ще се подобрява само с всяка изминала година: изкуствен интелект.

Търсачката, базирана на AI

Засега семантичният учен се занимава с неврологията и компютърните науки. Съоснователят на Microsoft Пол Алън и неговият Нестопански институт за изкуствен интелект с нестопанска цел стоят зад разработката.

Google Учен има далеч по-широка база и повече от 200 милиона документи в своя индекс. Братята в Google Търсене използват ключови думи, за да преминат през индекса, създаден с тези статии. То

работи като традиционна търсачка който подрежда източниците според уместността. Пълният текст на всеки източник се разглежда, както и авторът на източника, публикуването на статията и колко често е цитиран в академичната литература.

Семантичен учен използва машинно обучение, а не ключови думи, за да подобри своето „разбиране“ на изследователска работа. Програмата за търсене извлича важни функции с помощта на модерни технологии като семантичен анализ, обработка на естествен език и компютърно зрение. Освен това той надхвърля текста, като извлича информация от изображения, таблици и надписи.

Една от ключовите задачи в академичното търсене е да идентифицирайте ключови цитати. Той е пряк показател за качеството на изследователска работа. Не всички цитати имат еднаква тежест. Semantic Scholar прави интелигентна преценка и проверява кой цитиран документ е по-подходящ или как е допринесъл за по-нататъшни изследвания. Изкуственият интелект работи като висококачествен филтър и помага да се избегне затруднение на цитирането.

Използвайте както Google Scholar, така и Semantic Scholar

Semantic Scholar все още е в сянката на Google Scholar. Малко повече от 10 милиона изследователски трудове, ограничени до компютърните науки и невронауките, в сравнение. Плюс това, Google Учен може да търси и на няколко езика в широки тематични области.

Но целта му е да бъде добра алтернатива на Google Scholar и да разшири обхвата си още по-скоро.

Пробвали ли сте Semantic Scholar? Къде недостигът на Google Scholar?

Кредитна снимка: Nuk2013 чрез Shutterstock