Забравете Siri: 4 начина, по който телефонът ви е на път да стане по-умен

реклама

И трите основни телефонни платформи сега имат собствен глас. Apple има Siri, Microsoft има Cortana, а Google има малко по-малко нахален Google Now 6 Функции на Google Now, които ще променят начина, по който търсите Вероятно вече използвате Google Now на устройството си с Android, но получавате ли всичко, което можете от него? Знанието за тези малки функции може да доведе до голяма промяна. Прочетете още .

Тези системи ви позволяват да се справяте с основни задачи чрез гласов контрол. Всяка от тях е един вид виртуален секретар, който може да отговаря на прости въпроси, да отваря приложения, да прави бележки и да препредава съобщения. Те са полезни, но също така са разочароващо ограничени. Те не могат да направят нещо, за което не са били изрично програмирани, и много задачи са просто извън техните възможности.

Съществуват обаче редица технологии, които ще подобрят драстично тези системи - и те ще бъдат търговски достъпни само за няколко години. Ето петте най-добри начина, по които телефонът ви е на път да получи много по-интелигентен.

Ще видите какво виждате

Разпознаването на речта постигна огромни крачки през последните пет години, благодарение на развитието на мощни невронни мрежи. Съвременните смартфони могат да идентифицират речта с изненадваща точност (мина доста време от Google Now ме е разбрал погрешно) и дори може да прави неща като идентифициране на песни и телевизионни предавания въз основа на техните аудио.

Това е чудесно - но това е само началото. Хората не взаимодействат със света предимно чрез звук. Използваме визия за практически всичко - и скоро нашите машини също. Започваме да виждаме дебюта на първите носими дисплеи на слушалки като Google Glass и HoloLens на Microsoft Microsoft показва нови демонстрации на HoloLens на Build ConferenceПредстоящите слушалки на HoloLens на Microsoft са първото устройство с разширена реалност от висок клас, което е показано на обществеността. Дали това все още е фантастично gizmo или технология, която е близо до реализация? Прочетете още , която може да предава информация от своите камери към вашия смартфон, осигурявайки богата и непрекъсната доставка на визуална информация. Много от наблюдателите, включително и аз, очакват те да станат често през следващите пет години.

И така, какво може да направи вашият телефон с всички тези данни?

Изобилие. Google вече демонстрира с таблета им Tango Google иска да постави 3D камера на вашия смартфон - Ето защоПроектът Tango на Google предлага 3D сензори на мобилни устройства. Ето какво знаем досега. Прочетете още че дълбочинната камера може да определи пространственото местоположение на физическите обекти с изключително висока точност. По същия начин, има някои невероятни постижения в машинното зрение - като невронната мрежа на Microsoft, която може идентифициране на отделни породи кучетаи невронната мрежа на Google, която може точно опишете съдържанието на фотографиите. Заедно тези технологии отварят цял ​​свят от приложения:

Какъв е този болт? Алгоритъмът за машинно виждане знае и може да поръча замяна на Amazon за пет секунди. Как се казваше жената, която срещнахте в бара снощи? Може да сте загубили картата й, но очилата ви хванаха лицето й и можете да я намерите във Facebook. Имаш странна къртица. Трябва ли да видите вашия лекар? Вашият телефон може да погледне и да ви уведоми. Вие пазарувате хранителни стоки: от какво се нуждаете? Очилата ви помнят последния път, когато сте гледали в хладилника си, и знаете какво липсва. Те дори могат да ви дадат указания за пътека по пътека, за да намерите отделните елементи.

Последиците от поверителността на тази технология са ужасяващи, но този вид също звучи невероятно полезно.

Ще знаете какво харесвате

Вкусът може да бъде трудно нещо, което да се привърже. Това е много лично и може да бъде много произволно. Spotify и Netflix получават препоръки въз основа на модели на използване (техника, която напълно игнорира съдържанието) - но има реални ограничения за този подход.

Бъдещето е в алгоритмите, които могат да разбират изкуството на дълбоко ниво - сложни невронни мрежи, които могат да се научат да избират сложни тънкости на музика и филми. Това дава много по-богато разбиране на това, което хората правят и не харесват в медиите - конкретно разбиране на техния вкус.

Първите ранни намеци за това започват да се показват. Подобно на Spotify “Открийте Weekly"Плейлист, който използва тези видове инструменти за анализиране на съдържание, за да препоръча песни - включително песни, които обикновено не можете да чуете, защото те са твърде неясни, за да се класират добре въз основа на моделите на използване. Тези техники само ще станат по-мощни в бъдеще, а смартфонът е чудесна платформа за използване на тази информация.

Търсите нещо, което да правите с приятели? Какво ще стане, ако приложенията на вашите телефони могат да си сътрудничат, да обединяват информация за вашите вкусове и да изберат филм или концерт, които смятат, че всички ще харесате? Какво ще кажете за сайтове за запознанства, които ви класират въз основа на дълбоки характеристики на вашия вкус? Какво ще кажете за приложения, които могат да ви препоръчат книги, защото са ги прочели?

Възможностите са безкрайни и някой ще направи много пари с тях.

Ще бъде бъбриво

Човек: къде си сега?
машина: аз съм в средата на нищото.
Човек: каква е целта да умреш?
машина: да има живот.
Човек: каква е целта да бъдеш интелигентен?
машина: да разбера какво е.
Човек: каква е целта на емоциите?
машина: не знам.

Това е разговор с невронна мрежа разработена от Google, която се учи от големи бази данни с текст без човешки надзор. Тази негова версия е обучена на редица стари сценарии за филми и е обучена да прогнозира следващото изречение във всеки разговор, който срещне. Както се оказва, ако тренирате AI на филмови сценарии, всичките му разговори са супер драматично.

Ако не сте впечатлени, това е разбираемо. Чатботите съществуват отдавна Как да си направите чат бот за вашия сайт или бизнесТрудността при свързването с толкова много хора по света са часовите зони. Може да искате да сте на разположение, за да си взаимодействате с читателската си аудитория или да правите бизнес с потенциални клиенти, но при някои ... Прочетете още .

Но погледнете по-отблизо. Системата на Google е специална по два основни начина.

Първо, това е много просто по отношение на архитектурата: това е една огромна невронна мрежа и тя сама трябваше да научи динамиката на човешкия език. Обикновените чат-ботове работят, като използват хиляди ръчно кодирани правила за това как да се реагира в различни ситуации. Когато рецитират отговор, това е защото е кодирано на ръка или запомнено от конкретен пример. Мрежата на Google е различна. Тя научи поведението си органично, опитвайки се да разбере дълбоката структура на човешката писменост.

Второ, той улавя някаква изненадващо фина динамика, която другите чат ботове нямат. Той може да отговори на въпросите на здравия разум за света, въпреки че не е изрично програмиран да го направи.

Човек: кой е skywalker?
машина: той е герой.
Човек: кой е Бил Клинтън?
машина: той е милиардер.
Човек: небесно синьо ли е или черно?
машина: син .
Човек: има ли котка опашка?
машина: да.
Човек: има ли котка крило?
машина: не
Човек: може котка да лети?
машина: не .
Човек: колко крака има котка?
машина: четири, мисля.

Различна версия на чат бота, обучен на журнали за техническа поддръжка, може да заблуди, като предостави истинска техническа поддръжка изненадващо добре. Има спънки (изглежда, че е трудно да си спомня коя операционна система използвате) - но със сигурност получих по-лоша техническа поддръжка от действителни хора.

Всичко това е добър показател, че започваме да стигаме дотам, че изкуственият интелект може да бъде наистина разговорен. Мрежата по-горе може да води поносим разговор, въпреки че целите на обучението му изискват само тя да следва повърхностната структура на диалог назад и назад.

Предвид по-добри данни за обучение и функция за възнаграждение, която набляга на обмена на информация, възможностите са неограничени. Представете си версия на Siri, която може да ви ангажира в истински разговор, да даде отговори и съвети в отговор на въпроси и да изпълнява задачи, без да е необходимо да бъдете специално програмирани за това. Не е далеч

Ще бъде добре прочетено

Друга технология, над която Google работи, е свързана с разбирането за четене. Нарича се "Мисловни вектори, ”И концепцията е изненадващо проста. Можете да извлечете „мислещи вектори“ от дейността на невронна мрежа, която има информация, като изречение или статия. Това, което получавате, е непрозрачна информация, която не означава нищо за никого, освен мрежата, която я е генерирала. Тази информация в известен смисъл съхранява „смисъла“ на текста, отделно от това как е била първоначално изразена.

Това има някои полезни свойства. Като начало тези вектори приличат един на друг за изречения с подобни значения. Ако смилате две изречения по този начин, можете да определите дали означават или не едно и също нещо. Можете също така да ги манипулирате. Чрез използване на две невронни мрежи за генериране на „мислени вектори“ от текст на различни езици и след това обучение на трета мрежа, за да се научите да съставяте карти между тях можете да създадете изключително мощен метод за машинен превод, който улавя значението на текста, а не само думите в то.

Друго потенциално приложение на това е използването на тази технология за събиране на големи количества информация и усвояването й в компактно представяне, след което генериране на обобщение въз основа на изхода. Това може да бъде изключително мощно за мобилни приложения.

Представете си, че можете да поискате телефона си да прочете всичко, налично в Google по дадена тема. След това се върнете при вас и докладвайте накратко резултатите си на естествен език и отговорете на въпроси за резултатите. Това ще стане реалност наистина, много скоро и ще бъде невероятно полезно.

Телефонът на бъдещето

Телефоните в бъдеще вероятно ще изглеждат много по-различно от телефоните днес. Те могат да бъдат извити. Те могат да бъдат модулни. Може да взаимодействате с тях, като използвате очила с добавена реалност. Най-важната разлика обаче ще бъде интелигентността. Описаните тук функции ще трансформират нашите устройства в мощни преподаватели и помощници.

В момента има разгорещена надпревара с оръжия Майкрософт срещу Google - Кой води състезанието по изкуствен интелект?Изследователите на изкуствения интелект постигат осезаем напредък и хората отново започват да говорят сериозно за AI. Двамата титани, водещи в надпреварата за изкуствен интелект, са Google и Microsoft. Прочетете още в технологиите за дълбоко обучение Страничният ефект е, че тези техники напредват невероятно бързо и ще излязат на пазара по-рано, отколкото може би си мислите.

Вълнувате ли се от по-интелигентните смартфони? Загрижени за последиците за поверителността? Уведомете ни в коментарите!

Кредити за изображения:Човешки мозък от Mopic чрез Shutterstock